پیش بینی ورشکستگی با استفاده از شبکه های عصبی

پیشرفت های اقتصادی، تغییرات وسیع در محیط های کسب و کار، افزایش رقابت بین شرکتها، ابزارهای جدید و متنوع مالی و روابط پیچیده تجاری که در دهه های اخیر حاصل شده، مسائل مالی شرکتها را به گونه ای پیچیده کرده که با کوچکترین بی توجهی به وضعیت مالی،شرکت ها با شرایطی مواجه می شوند که نمی توانند تعهدات خود را ایفا کنند و با مخاطرات جدی و خسارتهای جبران ناپذیر مواجه می شوند.احتمالا ورشکستگی دردناک ترین رویدادی است که شرکت درطول حیات خود با آن روبه رو می شود. از سوی دیگر، ورشکستگی یکی از عواملیاست که منجر به هدر رفتن منابع و عدم بهره برداری از فرصت های سرمایه گذاری موجود می شود. از این رو در سراسر جهان تحقیقات گستردهای در جهت شناخت ورشکستگی و پیش بینی آن انجام شده است. پیش بینی ورشکستگی می تواند با ارائه هشدارهای لازم موجب آگاهیبنگاه های اقتصادی از این پدیده نامطلوب شده و به آنها کمک می کند تا در کوتاه ترین زمان ممکن اقدامات مقتضی را جهت جلوگیری از ضرر وزیان انجام دهند.بر اساس یافته های تحقیق شرکتهایی بیشتر در معرض ورشکستگی قرار دارند که با توجه به توانایی نقدینگی و سودآوری پایین تر، سهم حقوقصاحبان سهام در تامین دارایی های آن ها کمتر و همچنین هزینه های بهره آنها نسبت به سود شرکت پایین تر است.

Keywords:

پیش بینی ورشکستگی , شبکه های عصبی , الگوریتم ژنتیک