به کارگیری شبکه عصبی برای پیش بینی موقعیت و راستای عیوب لوله در آزمون فراصوتی با امواج هدایت شده
Publish place: Nondestructive Testing Technology، Vol: 2، Issue: 8
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 173
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JNDTT-2-8_002
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1400
Abstract:
در این تحقیق، روشی بر اساس طبقه بندی و پیش بینی شبکه عصبی برای تشخیص موقعیت و راستای ترک در لوله ها ارائه شده است. به این منظور، ابتدا از روش اجزاء محدود برای مدل سازی انتشار موج و مدل سازی ترک در موقعیت و راستا های مختلف استفاده شده است. در این راستا از دو نوع موج تحریک هدایت شده طولی و پیچشی بهره گرفته شده است. سیگنال های بدست آمده به منظور فیلتر کردن نویز، کاهش ابعاد داده و محاسبه ویژگی های مناسب، پردازش شده اند. در پژوهش حاضر، اندازه گیری پژواک های بازتاب انجام شده و پنج ویژگی در شش سطح از تجزیه موجک گسسته سیگنال های خام، استخراج شده است. ویژگی های انتخاب شده از سیگنال ها، پردازش شده تا اندازه مدل شبکه عصبی بدون از دست دادن اطلاعات محدود شود. به همین منظور از روش الگوریتم کرم شب تاب استفاده شده و به یک شبکه عصبی مصنوعی که موقعیت و راستای ترک را پیش بینی می کند، تغذیه شده است. در این مطالعه، از شبکه های مرسوم پس انتشار چند لایه پرسپترون استفاده شده است. با توجه به نتایج به دست آمده مشاهده می شود که روش ارائه شده دقت خوبی را در پیش بینی موقعیت و راستای ترک نشان می-دهد و همچنین درصد خطاهای شبکه عصبی به کار رفته کمتر از ۷% است.
Keywords:
Authors
امین یاقوتیان
گروه مهندسی مکانیک دانشگاه شهید چمران اهواز
لاله فتاحی
گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه شهید چمران اهواز
سیاوش طیبی
گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه شهید چمران اهواز