شناسایی ژن های پس زننده دارو (Efflux pump) در سودوموناس آئروژینوزا جدا شده از نمونه های مدفوعی در استان کرمان
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 161
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SHIMU-25-4_012
تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1400
Abstract:
مقدمه: سودوموناس آئروژینوزا از باکتری های مهم ایجادکننده عفونت های بیمارستانی به ویژه در بیماران مبتلا به نقص ایمنی است. برای درمان عفونت های ناشی از این باکتری، آنتی بیوتیک های متعددی نظیر آمینو گلیکوزید ها، کینولون ها و بتالاکتام ها به کار می روند. اما ظهور مقاومت و شیوع بیمارستانی سویه های مقاومت بسیار گزارش شده است. امروزه پمپ های افلاکس به عنوان یکی از مهم ترین مکانیسم های مقاومت ذاتی و اکتسابی آنتی بیوتیک ها در باکتری ها مطرح شده اند.
مواد و روش: در این مطالعه مقطعی- توصیفی، ۶۰ ایزوله بالینی سودوموناس آئروژینوزا از نمونه های مدفوع از آزمایشگاه های استان کرمان جمع آوری شد. تمامی ایزوله ها با استفاده از تست های فنوتایپی و بیو شیمیایی مورد تایید قرار گرفتند. آزمایش دیسک دیفیوژن بر اساس روش CLSI (Clinical and Laboratory Standards Institute) با انتیبیوتیک های مختلف انجام شد. آزمایش M-PCR جهت تشخیص ژن های پمپ های انتشار (mexA،mexB،mexR) با استفاده از آغازگر ها اختصاصی انجام شد.
یافته های پژوهش: ۶۰ ایزوله سودوموناس آئروژینوزا توسط تست های بیو شیمیایی مورد تایید قرار گرفت. بیش ترین حساسیت مربوط به آنتی بیوتیک های سفتی زوکسیم ۵۵(۹۱.۷%)، ایمی پنم ۵۴(۹۰%) ، مرو پنم ۴۸(۸۰%) و سیپرو فلوکساسین ۴۰ (۶۶.۷%) مشاهده شد. بیش ترین مقاومت نیز به آنتی بیوتیک های سفپیم ۳۶ (۶۰%) و سیپرو فلوکساسین ۱۹ (۳۱.۷%) تعیین گردید. بیش ترین فراوانی ژنی مربوط به Mex B در ۵۹ (۹۸.۳%) از ایزوله های مورد بررسی مشاهده شد.
Keywords:
Authors
مریم زارع نیا
Dept of Microbiology, Islamic Azad University, Sirjan Branch, Sirjan, Iran
میترا صالحی
Dept of Microbiology, Islamic Azad University, North Tehran Branch, Tehran, Iran
بابک خیرخواه
Dept of Microbiology, Islamic Azad University, Kerman Branch, Kerman, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :