تاثیر ضخامت جبران کننده برنج و ابعاد میدان بر ضریب تضعیف موثر جبران کننده در پرتو درمانی با شدت تعدیل یافته(IMRT)
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 227
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SHIMU-24-4_007
تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1400
Abstract:
یکی از روش های پرتودرمانی با شدت تعدیل یافته بر پایه استفاده از جبران کننده ها می باشد. مهم ترین عامل در ساخت جبران کننده محاسبه دقیق ضخامت آن به منظور دستیابی به شدت تعدیلی مورد نظر می باشد. به این منظور باید ضریب تضعیف دقیق ماده جبران کننده محاسبه شود. با استفاده از دزیمتر ۲ MapCHECK مدل ۱۱۷۷و فانتوم آب جامد ۳۴SP تاثیر ضخامت جبران کننده برنج و اندازه میدان بر محاسبه ضریب تضعیف موثر جبران کننده برای باریکه فوتونی MV۶ یک شتابدهنده خطی پزشکی (Elekta SL ۷۵/۲۵) بررسی شد. تمامی اندازه گیری ها در فاصله چشمه تا سطح (SSD) ۱۰۰ سانتی متر و عمق ۵ سانتی متری برای اندازه میدان های cm۲ ۱×۱ تا cm۲ ۲۰×۲۰ و ضخامت های ۵/۰ تا ۶ سانتی متر جبران کننده برنج انجام شدند. نتایج نشان دادند که با افزایش ضخامت جبران کننده و اندازه میدان، ضریب تضعیف موثر کاهش می یابد. بنا بر این می توان نتیجه گرفت که ضخامت جبران کننده و اندازه میدان پارامترهای مهمی در محاسبه ضریب تضعیف موثر برای باریکه فوتونی MV۶ می باشند، به طوری که در نظر گرفتن اثر این عوامل بر محاسبه ضریب تضعیف موثر سبب کاهش خطا در تحویل دز به عمق درمانی و ارگان های بحرانی مورد نظر می شود.
Keywords:
Intensity modulated radiation therapy , Compensators , Brass , Effective attenuation coefficient , پرتودرمانی با شدت تعدیل یافته , جبران کننده , برنج , ضریب تضعیف موثر
Authors
الناز بلواسی
Dept of Medical Physics, Faculty of Medicine, Semnan University of Medical Sciences, Semnan, Iran
عباس حق پرست
Dept of Medical Physics, Faculty of Medicine, Kermanshah University of Medical Sciences, Kermanshah, Iran
پیمان حجازی
Dept of Medical Physics, Faculty of Medicine, Semnan University of Medical Sciences, Semnan, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :