پیش بینی نرخ رشد قیمت سکه طلا در ایران با استفاده از الگوی رگرسیون داده ها با تواتر متفاوت (میداس)
Publish place: Applied Economics، Vol: 9، Issue: 28
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 163
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAES-9-28_004
تاریخ نمایه سازی: 9 آذر 1400
Abstract:
سرمایه گذاری در بازارهای طلا به دلایل مختلفی از جمله کسب سود، حفظ ارزش دارایی، جواهرات، پزشکی صورت می گیرد. به همین منظور پیش بینی قیمت طلا مورد توجه قرار گرفته است. در گذشته از روش های مختلفی برای پیش بینی قیمت طلا استفاده شده است. در این پژوهش ما برای این منظور از الگوی داده های ترکیبی با تواتر متفاوت که این امکان را فراهم می کند که متغیرهای سری زمانی بصورت سالانه، فصلی، ماهانه و حتی روزانه در کنار هم در یک رگرسیون قرار گیرند، استفاده شده است. برآورد الگوها با استفاده از نرم افزار R در محدوده فصل سوم ۱۳۷۶ تا فصل سوم ۱۳۹۶ استفاده شده است. در ابتدا از داده های فصل سوم ۱۳۹۶ استفاده نشده است تا بتوان قدرت پیش بینی مدل را خارج از محدوده برآورد مورد ارزیابی قرار داد. نتایج نشان داد که پیش بینی اولیه برای فصل سوم ۱۳۹۶ بدون وارد کردن داده های ماهانه مربوط به این فصل رشد ۸.۹۲ را نسبت به فصل قبل نشان می دهد که با مقایسه آن با قیمت واقعی خواهیم دید که مدل از قدرت پیش بینی بالایی برخوردار است. پس از واردکردن داده های ماه های مهر ، آبان و آذر به ترتیب دقت پیش بینی بالاتر رفته و به قیمت واقعی بسیار نزدیک تر شده است. در آخر به پیش بینی قیمت طلا برای فصل چهارم ۱۳۹۶ با استفاده از داده ها تا فصل پاییز می پردازیم که نتیجه پیش بینی نشان از رشد ۱۱.۷۲ برای این فصل نسبت به فصل پاییز نشان می دهد.
Keywords:
Authors
عماد کاظم زاده
دانشجوی دکتری اقتصاد، دانشگاه فردوسی مشهد
تقی ابراهیمی سالاری
استادیار گروه اقتصاد، دانشگاه فردوسی مشهد
مهدی بهنامه
استادیار گروه اقتصاد دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :