سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

توسعه یک سرویس مکانی تحت وب برای پایش زمانمند وضعیت پوشش گیاهی با استفاده از تصاویر ماهواره ای

Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 229

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_JSST-13-4_005

Index date: 4 December 2021

توسعه یک سرویس مکانی تحت وب برای پایش زمانمند وضعیت پوشش گیاهی با استفاده از تصاویر ماهواره ای abstract

بررسی وضعیت پوشش گیاهی از جمله موضوعات مهم محیط زیستی می­باشد که بهره­گیری از روش­های مرسوم و میدانی در این راستا موجب صرف هزینه و زمان زیادی خواهد شد. فناوری فضایی سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره­ای راهکاری است که می­تواند اینگونه فرآیندهای دشوار را تسهیل بخشد. در این تحقیق فناوری سنجش از دور با سرویس­های مکانی تحت وب ترکیب خواهند شد تا بتوان بر اساس شاخص پوشش گیاهی در کمترین زمان ممکن تحلیل مناسبی از رشد گیاهان و تغییرات وضعیت آن­ها در اختیار کاربران آنلاین قرار داد. فناوری­های مهم بکارگرفته شده برای این منظور، ENVI IDL، Google Map API، JavaScript و ASP.NET می­باشند. این سرویس با موفقیت پیاده­سازی گردید و برای تصاویر سری زمانی ماهواره لندست اجرا گردید. به منظور ارزیابی کارکرد سرویس در نقاط مختلف و با تعداد تصاویر مختلف منحنی زمانمند شاخص پوشش گیاهی NDVI تهیه گردید. ارزیابی زمانی نیز نشان داد که با افزایش تعداد تصاویر ماهواره­ای، رابطه افزایش زمان پردازش به صورت خطی می­باشد.

توسعه یک سرویس مکانی تحت وب برای پایش زمانمند وضعیت پوشش گیاهی با استفاده از تصاویر ماهواره ای Keywords:

توسعه یک سرویس مکانی تحت وب برای پایش زمانمند وضعیت پوشش گیاهی با استفاده از تصاویر ماهواره ای authors

محمد حسن وحیدنیا

گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

حسین آقامحمدی

استادیار گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Zou, X.K., Zhai, P.M, Relationship Between Vegetation Coverage and Spring Dust ...
Willis, K.S., Remote sensing change detection for ecological monitoring in United States protected areas. ...
Pettorelli, N., Vik, O., Mysterud, A., Gaillard, J.M., Tucker, C.J., ...
Bannari, A., Staenz, K., Haboudane, D., Khurshid, K.S., ۲۰۰۶. Sensitivity ...
Elvidge, C.D., Chen, Z., Comparison of broad-band and narrow-band red ...
Yari, M., Porkhabbaz, F., Tavakkoli, M., and Aghdar, H., Vegetation ...
Rondeaux, G., Steven, M., Baret, F., Optimization of soil-adjusted vegetation ...
Darwish, T., Faour, G., Rangeland degradation in two watersheds of ...
Huang, C., Asner, C.P., Applications of remote sensing to alien ...
[۱۰]Ahamed, A., Bolten, J.D., A MODIS-based automated flood monitoring system ...
[۱۱]Kaivosoja, J., Jackenkroll, M., Linkolehto, R., Weis, M., Gerhards, R., ...
[۱۲]Gopinath, G., Free data and open source concept for near ...
[۱۳]Gopinath, G., Ambili, G.K., Gregory, S.J., Anusha, C.K., Drought risk ...
[۱۴]Astsatryan, H., Hayrapetyan, A., Narsisian, W., Asmaryan, S., Saghatelyan, A., ...
[۱۵]Van Leeuwen, W.J.D., Orr, B.J., Marsh, S.E., Herrmann, S.M., Multi-sensor ...
[۱۶]Lillesand, T.M., Kiefer, R.W., ۱۹۹۹. Remote Sensing and Image Interpretation. ...
[۱۷]Chaves, P.S., et al., An Improved Dark-Object Subtraction Technique for ...
نمایش کامل مراجع