طراحی نرم افزار تشخیص بیماری قلبی در افراد با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,174
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCSCIT01_060
تاریخ نمایه سازی: 19 بهمن 1390
Abstract:
استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در عرصه های مختلف علوم مهندسی به منظور انجام تحلیل برروی سری های زمانی و مسائل مختلف طبقه بندی، روز به روز در حال افزایش است. در این میان بخش قابل توجهی از تحقیقات در زمینه های مهندسی پزشکی متمرکز شده است. در این مقاله سعی شده با پیاده سازی ساختارهای مختلف شبکه های عصبی مصنوعی چون پرسپترون چند لایه (MLP) , تابع پایه شعاعی (RBF) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) , عملیات تشخیص وجود یا عدم وجود بیماری قلبی، با در دسترس بودن اطلاعات آزمایش اخذ شده از بیمار، صورت پذیرد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که با بهینه سازی های صورت گرفته در ساختار شبکه ها، خطای تشخیص می تواند به کمتر از 8% برسد، که عملکرد مناسبی بعنوان یک تشخیص اولیه است. در انتها نیز نرم افزاری برای کاربر غیر متخصص طراحی شده که براحتی با اعمال داده های آزمایش می تواند وجود یا عدم وجود بیماری را گزارش نماید.
Keywords:
بیماری قلبی – شبکه عصبی مصنوعی – پرسپترون چند لایه – تابع پایه شعاعی – بردار ماشین تکیه گاه
Authors
نجمه ربانی مهموئی
گروه الکترونیک – موسسه آموزش عالی خراسان
سعید شعرباف تبریزی
دانشجوی دکتری مخابرات – دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
فاطمه کمر طلایی
گروه الکترونیک – موسسه آموزش عالی خراسان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :