کاربرد روش رگرسیون بردار پشتیبان در تخمین و مدل سازی پارامترهای سیال درگیر در کانسار مس پورفیری سونگون

مطالعه سیالات درگیر اغلب به صورت آزمایشگاهی و با هدف ارتقا صحت و دقت تجزیه های صورت گرفته انجام می شود. از آنجا که استفاده کاربردی از داده های حاصل از این مطالعات آزمایشگاهی می تواند در فرآیند اکتشاف کانسارها و یا دستیابی به اطلاعات اکتشافی تکمیلی از کانسارهای کشف شده سودمند باشد، در این مطالعه تخمین و مدل سازی پارامترهای ترمودینامیکی سیال درگیر (دمای همگنی، دمای یوتکتیک و شوری) در کانسار مس پورفیری سونگون انجام و در گام نخست، با استفاده از تخمین گر رگرسیون بردار پشتیبان، مدل سه بعدی این پارامترها تهیه شده است. دقت مدل سازی صورت گرفته جهت تخمین داده های سیالات درگیر شامل دمای همگنی، دمای یوتکتیک و شوری سیال درگیر به ترتیب برابر ۷۶، ۷۱ و ۹۳ درصد می باشد. سپس براساس شرایط ترمودینامکی مساعد برای نهشت کالکوپیریت (بازه دمایی ۳۰۰ تا ۴۰۰ درجه سانتی گراد و شوری متوسط تا بالا)، از این مدل سه بعدی برای تهیه مدل پیش گویانه کانی زایی استفاده شده است. مقایسه مدل پیش گویانه با مدل بلوکی زمین شناسی عیار مس در محدوده کانسار نشان داد که تطابق مطلوبی بین این دو مدل وجود دارد. در نتیجه می توان ۱) از مدل تهیه شده در ادامه فرآیند اکتشاف و با هدف اکتشافات تکمیلی بهره مند شد و ۲) از این روش، برای شناسایی مناطق پرپتانسیل کانسارهایی که هنوز در مراحل اکتشافات مقدماتی هستند استفاده کرد.

Keywords:

الگوریتم یادگیری ماشین , رگرسیون بردار پشتیبان , سیالات درگیر , کانسار مس پورفیری سونگون , مدل پیش-گویانه