تحلیل خطاهای نحوی فارسی آموزان اردوزبان
Publish Year: 1393
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 362
این Paper فقط به صورت چکیده توسط دبیرخانه ارسال شده است و فایل کامل قابل دریافت نیست. برای یافتن Papers دارای فایل کامل، از بخش [جستجوی مقالات فارسی] اقدام فرمایید.
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JTPSOL-3-1_003
Index date: 6 December 2021
تحلیل خطاهای نحوی فارسی آموزان اردوزبان abstract
در این مقاله، خطاهای نحوی-نگارشی فارسی آموزان اردوزبان با استفاده از رویکرد تحلیل خطا و با هدف آموزشی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. نمونه ی آماری این پژوهش شامل ۲۰ اردوزبان است که به روش تصادفی ساده از بین زبانآموزان مرکز جامعه المصطفی العالمیه(ص) در واحد اصفهان انتخاب شدهاند؛ همهی آزمودنیها مرد و اهل پاکستان بودند و میانگین سنی آنها بین ۲۲ تا ۲۶ سال بوده است. داده های پژوهش حاضر از برگه های نگارشی مرتبط با آزمون های میانترم و پایانترم هفت دورهی زبانآموزی این افراد گردآوری شده است. سپس ۲۲ نوع خطای نحوی به دست آمده به صورت کمی و کیفی با توجه به نوع، منشا و مقولهی نحوی خطا در سه سطح زبان آموزی مبتدی، متوسط و پیشرفته مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. نتایج پژوهش نشان داد که خطاهای بین زبانی با منشا زبان مادری با %۷۲ دارای بیشترین بسامد بوده است. همچنین با توجه به انواع خطا، خطاهای جایگزینی و حذف به ترتیب با %۴۷.۱ و %۳۴.۹ بسامد بیشتری نسبت به سایر انواع خطا داشتند. در میان مقوله های نحوی نیز خطاهای مربوط به گروه حرف اضافه ای با %۴۳.۴ دارای بیشترین بسامد بود. نتایج بررسیهای کمی نشان داد که بسامد خطاها در سطح مقدماتی %۴۱.۸، در سطح متوسط %۳۴.۸ و در سطح پیشرفته %۲۳.۴ است که این موضوع بیانگر کاهش میزان خطاها با پیشرفت سطح زبان آموزان و تسلط بیشتر آنها بر زبان مقصد است. همچنین اهمیت نسبی هر نوع خطا نیز در مقاله ی حاضر مورد بررسی قرار گرفته و وزن هر خطا در ارزیابی متون نوشتاری زبانآموزان مشخص شده است.
تحلیل خطاهای نحوی فارسی آموزان اردوزبان Keywords:
تحلیل خطاهای نحوی فارسی آموزان اردوزبان authors
رضوان متولیان نائینی
استادیار زبان شناسی- دانشگاه اصفهان
رسول ملکیان
کارشناس ارشد آموزش زبان فارسی به غیر فارسی زبانان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :