مقایسه روش پردازش تصویر و شبکه عصبی مصنوعی در تشخیص ساختمان ها با ابم های مختلف در تصاویر ماهواره ای شهرستان بندرعباس

Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,870

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

OMIK04_091

تاریخ نمایه سازی: 26 بهمن 1390

Abstract:

استخرج عارضه ساختمان از تصاویر ماهواره ای ، یک مسئله تحقیقاتی نوین در سنجش از دور است که جهت بهرخ گیری در شناخت ساختمان های با شرایط متفاوت و مشکل دار جهت مقاوم سازی بسیار کارا می باشد. روش های کلاسیک ارائه شده به علت تشابه انعکاسات طیفی بام های ساختمان ها و عوارضی همچون خیابان ها برای تشخیص ساختمان ها چندان مناسب نبوده اند. در این تحقیق از دو روش پردازش تصویر و شبکه عصبی مصنوعی برای تشخیص ساختمان ها بهره گرفته شده است. تصویر ماهواره ای استفاده شده از ماهواره landsat بوده که مساحت یک کیلومتر مربع از منطقه شهری بندر عباس می باشد. در نهایت مقایسه دو روش ،نشان از توایی بالاتر پردازش تصویر در مقابل شبکه عصبی مصنوعی دارد.

Authors

حامد قاسمی

دانشجو کارسناسی ارشد- دانشگاه شهرستان

علی اسماعیلی

استادیار-دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان

هادی نظری زباطی

دانشجوی کارشناسی ارشد-دانشگاه تخصیلات تکمیلی صنعتی کرمان

احسان صدرالسادات

دانشجوی کارشناسی ارشد-دانشگاه تخصیلات تکمیلی صنعتی کرمان