بررسی کارایی روش های مختلف خوشه بندی سلسله مراتبی در بازیابی تصویر به شیوه چند پرسشی
Publish place: 16th annual CSI Computer Conference
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,277
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC16_037
تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1390
Abstract:
بازیابی تصویر براساس محتوا CBIR شامل مجموعه ای از روشها برای پردازش ویژگیهای دیداری یک تصویر پرس و جو به منظور پیدا کردن تصاویر مشابه آن دریک پایگاه تصویر است دربازیابی تصویر بردار پرس و جو در فضای جستج بو نحوی که از تصاویر نامرتبط دور و به تصاویر مرتبط نزدیک شود حرکت می کند در روشهای چند پرسشی ابتدا بردار پرس و جو به چند بردار تبدیل شده سپس در فضای جستجو حرکت می کند برای این منظور تصاویر مرتبط خوشه بندی شده و مرکز هر خوشه به عنوان یک پرس و جوی جدید در نظر گرفته می شود دراین تحقیق روشهای مختلف خوشه بندی سلسله مراتبی در بازیابی تصویر به شیوه چند پرسشی با هم مقایسه شده اند درالگوریتم خوشه بندی سلسله مراتبی برای ترکیب دو خوشه باید میزان شباهت بین آن دو خوشه را محاسبه کرد روشهای متفاوت اندازه گیری شباهت بین دو خوشه منجر به الگوریتمهای مختلفی شده است که دراین تحقیق کارایی آنها دربازیابی تصویر به شیوه چند پرسشی روی یک پایگاه تصویر شامل 10000 تصویر از 82 گروه معنایی با هم مقایسه شده است نتایج آزمایشها برتری روش WPGMC را نشان میدهد
Keywords:
Authors
اسما شمسی گوشکی
کارشناس ارشد،بخش مهندسی برق،دانشگاه شهید باهنر کرمان
حسین نظام آبادی پور
دانشیار،بخش مهندسی برق،دانشگاه شهید باهنر کرمان،کرمان
سعید سریزدی
دانشیار،بخش مهندسی برق،دانشگاه شهید باهنر کرمان،کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :