تشخیص خودکار زبان بر مبنای اطلاعات واج آرایی با استفاده از ویژگی های اکوستیکی
Publish place: 16th annual CSI Computer Conference
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,146
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CSICC16_072
Index date: 17 February 2012
تشخیص خودکار زبان بر مبنای اطلاعات واج آرایی با استفاده از ویژگی های اکوستیکی abstract
تشخیص خودکار زبان گفتاری فرایندی است که طی آن کامپیوتر زبان مربوط به سیگنال گفتاری را تشخیص میدهد و در کاربردهایی ازجمله اندیس گذاری خودکار فایلهای صوتی پیش پردازش درسیستمهای تشخیص گفتار وغیره مورد استفاده قرارمیگیرد دراین مقاله اطلاعات واج آرایی جهت تشخیص زبان گفتاری مورد استفاده قرارگرفته است و تاثیر استفاده از این معیار نسبت به حالتی که از آواها و فرکانس تکرار آنها جهت تشخیص زبان استفاده شود اثر حذف سکوت درمدل کردن آوایی زبان ها و همچنین تاثیر استفادها ز طبقه بندی کننده انتهایی جهت تصمیم گیری نهایی براساس امتیازات حاصل ازمدلهای زبانی در مورد زبان مربوط به یک قطعه گفتاری مورد بررسی قرارگرفته است نتایج حاصل برروی دادگان OGI نشان داد که استفاده از اطلاعات واج آرایی حذف سکوت و طبقه بندی کننده انتهایی به ترتیب سبب بهبود دقت تشخیص زبان به میزان 5/79% ، 7/25% و 7/25% می شود.
تشخیص خودکار زبان بر مبنای اطلاعات واج آرایی با استفاده از ویژگی های اکوستیکی Keywords:
تشخیص خودکار زبان بر مبنای اطلاعات واج آرایی با استفاده از ویژگی های اکوستیکی authors
فهیمه قاسمیان
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمد مهدی همایون پور
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :