تشخیص خودکار زبان بر مبنای اطلاعات واج آرایی با استفاده از ویژگی های اکوستیکی
Publish place: 16th annual CSI Computer Conference
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,070
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC16_072
تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1390
Abstract:
تشخیص خودکار زبان گفتاری فرایندی است که طی آن کامپیوتر زبان مربوط به سیگنال گفتاری را تشخیص میدهد و در کاربردهایی ازجمله اندیس گذاری خودکار فایلهای صوتی پیش پردازش درسیستمهای تشخیص گفتار وغیره مورد استفاده قرارمیگیرد دراین مقاله اطلاعات واج آرایی جهت تشخیص زبان گفتاری مورد استفاده قرارگرفته است و تاثیر استفاده از این معیار نسبت به حالتی که از آواها و فرکانس تکرار آنها جهت تشخیص زبان استفاده شود اثر حذف سکوت درمدل کردن آوایی زبان ها و همچنین تاثیر استفادها ز طبقه بندی کننده انتهایی جهت تصمیم گیری نهایی براساس امتیازات حاصل ازمدلهای زبانی در مورد زبان مربوط به یک قطعه گفتاری مورد بررسی قرارگرفته است نتایج حاصل برروی دادگان OGI نشان داد که استفاده از اطلاعات واج آرایی حذف سکوت و طبقه بندی کننده انتهایی به ترتیب سبب بهبود دقت تشخیص زبان به میزان 5/79% ، 7/25% و 7/25% می شود.
Keywords:
Authors
فهیمه قاسمیان
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمد مهدی همایون پور
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :