بررسی میزان انتقال بین مراحل بیماری قلبی و ارتباط سندروم متابولیک با استفاده از مدل مارکف
Publish place: Tolooebehdasht Journal، Vol: 15، Issue: 5
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 206
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TBS-15-5_012
تاریخ نمایه سازی: 17 آذر 1400
Abstract:
چکیده
مقدمه: درحال حاضر بیماری های قلبی وعروقی علت اصلی مرگ در جهان است، در ایران نیزسکته قلبی حاد یکی از علل اصلی مرگ و میر می باشد. هدف از این مطالعه، تعیین نرخ انتقال بین وضعیتهای بیماری قلبی ومطالعه اثرمخاطره ی سندرم متابولیک براین انتقالها با استفاده از برازش مدل چند وضعیتی مارکف می باشد.
روش بررسی: با پیگیری ۵ ساله بیماران مبتلا به انفارکتوس حاد میوکارد (با و بدون بالا رفتن قطعه ی ST) بستری در بخش مراقبت های ویژه بیمارستان های شهر یزد در سال های۱۳۸۰ و ۱۳۸۱ که اطلاعات مربوط به آنها ثبت شده بود.۴۵۷ نمونه به روش نمونه گیری آسان از میان بیماران قلبی مراجعه کننده انتخاب شدند.
یافته ها: طی پنج سال یک فرد بیمار که در حال حاضر در وضعیت نرمال می باشد با احتمال ۲۶% دچار علائمی نظیر درد قفسه ی سینه خواهد شد، با احتمال ۱۱% وارد مرحله ی حادی از بیماری خود می شود و با احتمال ۲۴% خواهد مرد.سندرم متابولیک با ۰۵۹۸/۱=HR بیانگر این است که این متغیر خطر شروع مجدد بیماری قلبی را ۶% و خطر مرگ را برای فردی که در وضعیت نرمال می باشد به میزان ۳۸% افزایش می دهد (۳۷۷۸/۱HR=).
نتیجه گیری: وقتی چند پیامد وجود دارد استفاده از مدل های چند وضعیتی مارکف مناسب است. برآورد نرخ انتقال ،مطالعه اثرعوامل مخاطره براین انتقالات و بررسی اثرات مداخلات پزشکی در صورت وجود از مواردی هستند که برآورد آنها در مطالعات مرتبط با تصمیم گیری های پزشکی حایز اهمیت هستند.
این مقاله بر گرفته از پایان نامه دانشجوی کارشناسی ارشد آمارزیستی،دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید صدوقی یزد می باشد.
Keywords:
multi-state Markov model , transition rate , heart disease , metabolic syndrome , مدل چند وضعیتی مارکف , نرخ انتقال , بیماری قلبی , سندرم متابولیک
Authors
حسین فلاح زاده
Shahid Sadoghi university of medical sciences and health services
مریم مهربانی
Shahid Sadoghi university of medical sciences and health services
مسعود میرزایی
Shahid Sadoghi university of medical sciences and health services
راضیه امیدوار
Shahid Sadoghi university of medical sciences and health services
مهدیه نماینده
Shahid Sadoghi university of medical sciences and health services
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :