گیاهان دارویی: منبعی امیدبخش در پیشگیری و درمان بیماری های آبزیان
Publish place: Exploitation and aquaculture، Vol: 10، Issue: 3
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 339
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAPU-10-3_003
تاریخ نمایه سازی: 20 آذر 1400
Abstract:
با توجه به رشد صنعت آبزی پروری در دهه های اخیر و استفاده از روش های کشت متراکم، روند ابتلا به عوامل بیماری زا افزایش یافته است. لذا توجه محققین زیادی به سمت مطالعه ی تقویت سیستم ایمنی آبزیان در برابر عوامل بیماری زا معطوف شده است. استفاده از روش های رایج در درمان بیماری های آبزیان مانند آنتی بیوتیک ها دارای محدودیت هایی نظیر گسترش سویه های باکتریایی مقاوم، تجمع آن ها در عضلات و آسیب به محیط زیست است و برخی دیگر مانند واکسن ها در کنار تاثیرگذاری بالا، پر هزینه هستند. گیاهان دارویی بعنوان یک منبع ایمن و ارزان قیمت، با کمترین عوارض جانبی می توانند جایگزین مناسبی برای آنتی بیوتیک ها، مواد شیمیایی و واکسن ها در تقویت عملکرد ایمنی آبزیان ایفای نقش کنند. تاکنون بیش از ۲۵۰ گونه گیاهی از ۷۵ خانواده و ۳۲ راسته عمدتا متعلق به راسته های نعناسانان، باقلاسانان، میناسانان، مالپیگی سانان و تیره نازبیابانیان با فعالیت های زیستی متعدد گزارش شده است که بدلیل وجود ترکیبات زیست فعالی مانند آلکالوئیدها، فلاوونوئیدها، رنگدانه ها، فنل ها،کوینون، ترپنوئیدها، لکتین، استروئیدها و روغن های ضروری باعث بهبود سیستم ایمنی و افزایش توان ضد میکروبی در آبزیان شده است. درک بهتر از نحوه عملکرد این ترکیبات زیست فعال می تواند به کاربردهای موثر و مناسب گیاهان دارویی در آبزی پروری منجر شود، زیرا می توان آن ها را برای هر ماهی به طور خاص استفاده کرد. در این مطالعه به نقش گیاهان دارویی از جمله تحریک سیستم ایمنی، ضد باکتریایی، ضد ویروسی، ضد قارچی و ضد انگلی پرداخته شده است.
Keywords:
Authors
عباس زمانی
دانشگاه ملایر، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، گروه علوم و مهندسی شیلات
مریم خواجوی
دانشگاه ملایر، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، گروه علو و مهندسی شیلات
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :