ارزیابی تأثیر خشکسالی بر افت منابع آب زیرزمینی (مطالعه موردی: آبخوان دشت فسا)
Publish place: 15th Symposium of Geological Society of Iran
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,306
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
SGSI15_029
Index date: 28 February 2012
ارزیابی تأثیر خشکسالی بر افت منابع آب زیرزمینی (مطالعه موردی: آبخوان دشت فسا) abstract
تحقیق حاضر با هدف رفتارسنجی افت سطح آبهای زیرزمینی آبخوان دشت فسا در مقابل خشکسالی انجام شده است. با مطالعه تغییرات بارندگی در 2 ایستگاه هواشناسی و کل منطقه، حجم تخلیه از چشمهها،قنوات و چاههای بهرهبرداری و سطح آب زیرزمینی 17 حلقه چاه پیزومتری سعی در بررسی جامع دلایل افت سطح آب زیرزمینی آبخوان دشت فسا شده است. در این تحقیق خشکسالی هواشناسی توسط شاخص بارش استانداردشده (SPI) بررسی گردیده است، نتایج نشان دهندهی وقوع 8 مورد خشکسالی متوسط تا بسیار شدید در طول دوره آماری 1388 -1357 1357 میباشد. نتایج بررسی ضریب همبستگی بین شاخص (SPI) درمقیاسهای زمانی 1،3،6،9،12،18،24و48 ماهه با سطح آب زیرزمینی با تأخیر زمانی1،3،6،9،12،18،24و48 ماهه در دو ایستگاه بارانسنج معمولی و سینوپتیک فسا و همچنین در کل منطقه نشان داد که، شاخص SPI با مقیاس زمانی 48 ماهه با سطح آب زیرزمینی بدون تأخیر زمانی بیشترین همبستگی را دارا می باشد. همچنین بررسی رگرسیون خطی بین نوسانات سطح آب زیرزمینی و شاخصSPI درمقیاس 48 ماهه در طول دوره آماری 1388-1372 نشان داد که تقریباً 54 درصد از واریانس نوسانات سطح آب زیرزمینی در این دشت توسط این شاخص تبیین میشود.
ارزیابی تأثیر خشکسالی بر افت منابع آب زیرزمینی (مطالعه موردی: آبخوان دشت فسا) Keywords:
ارزیابی تأثیر خشکسالی بر افت منابع آب زیرزمینی (مطالعه موردی: آبخوان دشت فسا) authors
محبوبه صیف
دانشجوی کارشناسی ارشد آبهای زیرزمینی گروه زمین شناسی، دانشکده علوم،
حسین محمدزاده
استادیار، مرکز تحقیقات آبهای زیرزمینی میناب گروه زمین شناسی، دانشکد
ابوالفضل مساعدی
دانشیار، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :