کشف تقلب در اثر انگشت با استفاده از روش های ترکیبی داده کاوی

اثر انگشت انسان دارای قابلیت های فراوانی است و استفاده از آن در سیستم های بیومتریک روز به روز گسترده تر می شودچرا که نمونه برداری از آن راحت و دسترسی به آن سریع می باشد. همچنین احتمال دستکاری شدن و صدمه دیدن نمونههای آن بسیار کم است. در این تحقیق، به ارائه روشی مبتنی بر تکنیک های داده کاوی پرداخته شده است و هدف از آنتشخیص اثر انگشت تقلبی از اثر انگشت زنده در سیستم های احراز هویت با دقت بالا می باشد. علاوه بر تشخیص تقلب بهبررسی نوع مواد تقلبی که در ساخت اثر انگشت از آن استفاده شده است، پرداخته شد. تا بر اساس نوع مواد، ارزیابی های لازمصورت گیرد و به کشف دانش در خصوص حساسیت حس گر ها نسبت به نوع مواد تقلب رسید. مواد استفاده شده در اینپژوهش شامل ژلاتین، اکو فلکس، چسب چوب و لاتکس می باشد. مراحل مورد بررسی در این تحقیق به شرح ذیل است: درمرحله استخراج ویژگی از روش های آماری مرتبه اول بر روی هیستوگرام تصویر استفاده شد. سپس برای طبقه بندی از الگوریتم ترکیبی ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمیم بهره گرفته شد. در مرحله آخر ، با استفاده از نرم افزار Rapid Miner وپایگاه داده Livdet۲۰۱۵، داده کاوی بر روی اثر انگشت ها صورت پذیرفت. با توجه به نتایج حاصل از این تحقیق اثر انگشتهای تقلبی که با ژلاتین ساخته شده بود، دارای کمترین میزان خطا و چسب چوب دارای بیشترین خطا، در طبقه بندیعنوان شد.

Keywords:

درخت تصمیم , بیومتریک , اثر انگشت , ماشین بردار پشتیبان