Year: 1400
Publish place: 18th International Conference on Industrial Engineering
COI: IIEC18_121
Language: PersianView: 197
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
Authors
Abstract:
حمل و نقل جادهای یکی از رایج ترین و ارزان ترین راه های حمل و نقل است بنابراین کیفیت آن میتواند بر مسائل اقتصادی تاثیر بسزایی داشته باشد. مهمترین علت خرابی و کاهش کیفیت جاده ها به وجود آمدن ترک در آسفالت میباشد. پیشبینی انرژی شکست نمونه های آسفالتی و همچنین شناسایی پارامترهای تاثیرگذار میتواند احتمال ایجاد موارد نامطلوب را کاهش دهد. به همین جهت در این مقاله از الگوریتم های یادگیری ماشین جهت مدلسازی رابطه بین متغیرهای ورودی (نوع سنگ، نوع قیر، درصد فضای خالی، دما، مد و نرخ بارگذاری) و متغیر خروجی (انرژی شکست) استفاده شد. از ۴۳۲ داده مربوط به نمونه های آسفالت تولید شده، ۷۰ درصد به عنوان داده آموزش و ۳۰ درصد به عنوان داده تست انتخاب شد. چهار الگوریتم رگرسیون خطی، رگرسیون بردار پشتیبان، رگرسیون درخت تصمیم و رگرسیون جنگل تصادفی جهت مدلسازی استفاده شد. سپس الگوریتمها با استفاده از معیارهای ارزیابی مقایسه شدند و رگرسیون جنگل تصادفی با کمترین میزان خطا و ضریب تعیین آموزش مطلوب ۹۷,۶ درصد و ضریب تعیین تست ۸۱,۷ درصد به عنوان بهترین مدل جهت پیشبینی انرژی شکست انتخاب شد. همچنین پارامترهای تاثیرگذار و چگونگی اثرگذاری آنها تحلیل شد. با توجه به نتایج بدست آمده مد بارگذاری با تاثیر مستقیم و دما با تاثیر عکس از جمله مهمترین عوامل اثرگذار هستند.
Keywords:
رگرسیون خطی , رگرسیون بردار پشتیبان , رگرسیون درخت تصمیم , رگرسیون جنگل تصادفی , پیشبینی , انرژی شکست.
Paper COI Code
This Paper COI Code is IIEC18_121. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:https://civilica.com/doc/1354303/
How to Cite to This Paper:
If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:رجبی کفشگر، عاطفه و محمدعلیها، محمدرضا،1400،مطالعه انرژی شکست مخلوط های آسفالت گرم با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین،18th International Conference on Industrial Engineering،https://civilica.com/doc/1354303
Research Info Management
اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
Scientometrics
The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 23,463
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.
New Papers
- توسعه نمودار کنترل حد آستانه تطبیقی لاسو مبتنی بر نمونه گیری دوگانه برای پایش پراکندگی فرآیندهای با ابعاد بالا
- ارائه مدل ریاضی برای مکانیابی تسهیلات سیار در شرایط عدم قطعیت
- مطالعه بررسی پرورش مهارت های تفکر دانش آموزان در محتوای دروس و رابطه آن با روش تدریس معلم مبتنی بر خلاقیت
- ارائه الگویی جهت مکان یابی بهینه فروشگاه های زنجیره ای (مطالعه موردی فروشگاه های شرکت کفش ملی)
- بهبود ریسک پروژه های نرم افزاری در ابعاد زمان و هزینه با بکارگیری اولویت بندی فعالیتها و تکنیک کوکومو
This Papers recently indexed in civilica
New Researchs
This Researchs recently indexed in civilica
Share this page
More information about COI
COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.
The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.