سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارائه ی یک رویکرد احتمالی برای انتخاب سبد سرمایه گذاری بهینه با استفاده از تکنیک شبیه سازی مونت کارلو و مدل مارکویتز

Publish Year: 1400
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 838

This Paper With 11 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

IIEC18_148

Index date: 21 December 2021

ارائه ی یک رویکرد احتمالی برای انتخاب سبد سرمایه گذاری بهینه با استفاده از تکنیک شبیه سازی مونت کارلو و مدل مارکویتز abstract

در این نوشتار، یک رویکرد احتمالی برای بهینه سازی سبد سرمایه گذاری، با توجه به عدم قطعیت در مقادیر بازدهی و ارزش ریسک ارائه میشود. بدین منظور عدم قطعیت دارایی های ریسک پذیر از طریق یک الگوریتم بهینه سازی احتمالی مورد بررسی قرار میگیرد. ۵ گروه از صنایع بازار بورس اوراق بهادار تهران به عنوان مطالعه ی موردی این پژوهش در نظر گرفته شده است که میانگین و انحراف معیار استاندارد داده های روزانه ی هر کدام از آنها به صورت ماهانه، به مدت ۱ سال محاسبه میشود و به عنوان بردار تصادفی در الگوریتم مونت کارلو قرار میگیرد. پس از آن، با ایجاد بردارهای تصادفی برای هر متغیر مسئله، سناریوهای مختلفی بدست می آید که با قرار دادن آنها در الگوریتم، نتایج بهینه هر یک محاسبه میشود. سپس با مرتب سازی بازدهیهای بهینه و ارزش ریسک هر یک از آنها، رتبه ی هر صنعت و احتمالات مربوط به آن بدست می آید. در انتها نیز رتبه ی بازده ی و ریسک هر صنعت، در دو نمودار دایرهای به صورت مجزا نمایش داده میشود. نتایج این مقاله برای ارزیابی صنایع مورد نظر و میزان سرمایه گذاری در هر صنعت ضروری میباشد و یک معیار مستقیم برای تصمیم گیرندگان و سرمایه گذاران فراهم میکند. در انتها نیز برای بررسی همگرایی مدل، مقادیر احتمال محاسبه شده با روش مونت کارلو، برای تعداد نمونه های مختلف مورد بررسی قرار می گیرد تا اطمینان حاصل شود که الگوریتم با دقت منطقی مورد بررسی قرار گرفته است.

ارائه ی یک رویکرد احتمالی برای انتخاب سبد سرمایه گذاری بهینه با استفاده از تکنیک شبیه سازی مونت کارلو و مدل مارکویتز Keywords:

بهینه سازی سبد سرمایه گذاری , مدل میانگین-واریانس مارکویتز , روش نمونه گیری مونت کارلو , بورس اوراق بهادار تهران

ارائه ی یک رویکرد احتمالی برای انتخاب سبد سرمایه گذاری بهینه با استفاده از تکنیک شبیه سازی مونت کارلو و مدل مارکویتز authors

حسین قنبری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع گرایش مهندسی مالی، دانشگاه علم و صنعت ایران

روزبه قوسی

استادیار، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران

عمران محمدی

استادیار، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران

مقاله فارسی "ارائه ی یک رویکرد احتمالی برای انتخاب سبد سرمایه گذاری بهینه با استفاده از تکنیک شبیه سازی مونت کارلو و مدل مارکویتز" توسط حسین قنبری، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع گرایش مهندسی مالی، دانشگاه علم و صنعت ایران؛ روزبه قوسی، استادیار، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران؛ عمران محمدی، استادیار، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران نوشته شده و در سال 1400 پس از تایید کمیته علمی هجدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله بهینه سازی سبد سرمایه گذاری، مدل میانگین-واریانس مارکویتز، روش نمونه گیری مونت کارلو، بورس اوراق بهادار تهران هستند. این مقاله در تاریخ 30 آذر 1400 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 838 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در این نوشتار، یک رویکرد احتمالی برای بهینه سازی سبد سرمایه گذاری، با توجه به عدم قطعیت در مقادیر بازدهی و ارزش ریسک ارائه میشود. بدین منظور عدم قطعیت دارایی های ریسک پذیر از طریق یک الگوریتم بهینه سازی احتمالی مورد بررسی قرار میگیرد. ۵ گروه از صنایع بازار بورس اوراق بهادار تهران به عنوان مطالعه ی موردی این پژوهش ... . برای دانلود فایل کامل مقاله ارائه ی یک رویکرد احتمالی برای انتخاب سبد سرمایه گذاری بهینه با استفاده از تکنیک شبیه سازی مونت کارلو و مدل مارکویتز با 11 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.