مقایسه و ارزیابی روشهای طبقه بندی در پیشبینی اختلال اضطراب
Publish place: 18th International Conference on Industrial Engineering
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 431
This Paper With 8 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC18_201
تاریخ نمایه سازی: 1 دی 1400
Abstract:
اضطراب یکی از انواع بیماریهای روانی است که اگرچه میتواند به سادگی مهار شود، اما در صورت بیتوجهی به علائم پیشرونده آن، میتواند در زندگی روزمره اختلال ایجاد کند. بنابراین شناخت عوامل ایجادکننده و تشخیص و درمان به موقع آن میتواند بر کیفیت زندگی افراد تاثیر قابل توجهی بگذارد. الگوریتم های طبقه بندی که جزو الگوریتم های یادگیری ماشین با ناظر قرار میگیرند به دنبال ساخت مدلهایی هستند که با اتکا بر داده های قبلی که دارای برچسب هستند، بتوانند برچسب داده های جدید را پیشبینی کنند. در این مقاله پنج روش طبقه بندی برای پیش بینی اختلال اضطراب در مجموعه داده ای شامل ۲۰۲ فرد با ۷۳ ویژگی ازجمله مشخصات فردی و نتایج حاصل از آزمون افسردگی، اضطراب و استرس DASS۲۱ بهکاربرده شده است و با مقایسه نتایج حاصل از عملکرد این روشها مشخص شد که شبکه عصبی با یک لایه پنهان و ۳۲ گره با نرخ صحت ۸۵ درصد، بهترین عملکرد را در پیشبینی اختلال اضطراب در این مجموعه داده دارد.
Keywords:
Authors
نعیمه نیازی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع گرایش سیستمهای کلان دانشگاه فردوسی مشهد
حمیدرضا کوشا
استادیار گروه مهندسی صنایع دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
ملیکا رضایی چایجان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع گرایش بهینهسازی دانشگاه فردوسی مشهد
نازنین فزونی
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع گرایش بهینهسازی دانشگاه فردوسی مشهد
نیوشا صهبائی
دانشجوی پزشکی دانشگاه آزاد مشهد