بررسی میزان آلودگی فلزات سنگین در خاک های شهرستان فریدون شهر، استان اصفهان
Publish place: Applied Sedimentology، Vol: 9، Issue: 17
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 360
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_PSJBA-9-17_009
Index date: 23 December 2021
بررسی میزان آلودگی فلزات سنگین در خاک های شهرستان فریدون شهر، استان اصفهان abstract
در پژوهش حاضر، میزان غلظت و توزیع مکانی آلودگیهای مرتبط با عناصر سنگین در خاکهای شمال شهرستان فریدون شهر (استان اصفهان)، مورد بررسی قرار گرفته است. برای انجام این پژوهش، تعداد ۲۲۰ نمونه خاک برداشت شده و پس از تجزیه توسط فناوری طیفسنج جرمی جفت شده پلاسمای القایی(ICP-MS) ، ارزیابی آلودگی فلزات سنگین توسط شاخصهای زیستمحیطی شامل شاخص زمینانباشت (Geoaccumulation Index, Igeo)، شاخص بار آلودگی (Pollution Load Index, PLI)، ضریب غنیشدگی (Enrichment Factor, Ef) و ضریب آلودگی (Contamination Factor, Cf)مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج شاخص زمینانباشت نشاندهنده آن است که خاک منطقه از عناصر Cr و Sc در محدوده آلوده قرار گرفته است. شاخص بار آلودگی در همه عناصر به استثنای Mn مقادیر بالایی را نشان میدهد، این در حالی است که ضریب غنیشدگی عناصر Cr, Mn, Sr, Pb نشان میدهد که خاک منطقه دارای آلودگی است. شاخص ضریب آلودگی، آلودگی بسیار بالایی را برای عنصر Cr نشان میدهد. حداقل و حداکثر غلظت فلزات سنگین مرتبط با عناصر Mn و Ba است. پراکندگی همه عناصر به استثنای عناصر B و Co دارای توزیع نامتقارن هستند.
بررسی میزان آلودگی فلزات سنگین در خاک های شهرستان فریدون شهر، استان اصفهان Keywords:
بررسی میزان آلودگی فلزات سنگین در خاک های شهرستان فریدون شهر، استان اصفهان authors
رامین ساریخانی
استادیار گروه زمین شناسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه لرستان، خرم آباد
امین جمشیدی
استادیار گروه زمین شناسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه لرستان، خرم آباد
شیرین بهرامی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده علوم پایه، دانشگاه لرستان، خرم آباد
آرتیمس قاسمی دهنوی
استادیار گروه زمین شناسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه لرستان، خرم آباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :