مکان یابی کانون صرع با استفاده از داده های همزمان ثبت شده EEG-FMRI

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 316

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ISEE-9-2_002

تاریخ نمایه سازی: 2 دی 1400

Abstract:

صرع اختلال سیستم عصبی مرکزی (اختلال نورولوژیکی) است که در آن فعالیت سلول های عصبی در مغز، مختل و به تشنج منجر می شود. بیشتر افراد مبتلا با استفاده از داروهای مناسب حملات خود را کنترل می کنند؛ اما متاسفانه همیشه درمان دارویی پاسخگو نیست و عده ای از این افراد به ناچار درمان جراحی را می پذیرند. مسئله اصلی در این نوع جراحی و یا هر نوع جراحی دیگر مغز که در آن لازم باشد جراح بخش هایی از بافت مغز را تخریب و یا خارج کند، خودداری از تخریب بافت های سالم و حیاتی نزدیک محل جراحی است. درواقع شناسایی محل دقیق کانون های صرع موجود در کورتکس بسیار مهم است؛ بنابراین نظر به اینکه عامل موفقیت در درمان این بیماری تعیین دقیق کانون مولد صرع است، الگوریتم های مختلفی برای مکان یابی منابع مغزی و درنتیجه تعیین دقیق کانون مولد صرع ارائه شده است؛ ولی تا کنون هیچ یک نتوانسته اند راه حل مناسبی برای حل این مشکل در دنیای پزشکی ارائه دهند. با توجه به اینکه سیگنال EEG، اطلاعات زمانی مناسب و fMRI، اطلاعات مکانی دقیق تری دارند، امید است با ترکیب دو مدالیته عملکرد بهتری به دست آید. در این مقاله در ابتدا سعی شده است آرتیفکت های موجود حاصل از گرادیان روی EEG، حذف و با مکان یابی منابع مغزی، سیگنال درون اسکنر و خارج آن مقایسه و ارزیابی شود. سپس با پردازش همزمان EEG-fMRI و استفاده از قیودی مستخرج از اطلاعات زمانی EEG به تحلیل fMRI و مکان یابی کانون ها با مدل GLM پرداخته شده است. مطالعه بر ۱۰ بیمار صرعی موضعی مقاوم به دارو انجام شد که در مرکز نقشه برداری مغز ایران از آنها ثبت داده شده اند. نتایج روش پیشنهادی نسبت به روش های ارائه شده تا کنون حاکی از بهبود چشمگیر درستی مکان یابی است.

Keywords:

ثبت همزمان EEG-fMRI , مکان یابی کانون صرع , پردازش مولفه های مستقل , صرع مقاوم به دارو , سیگنال BOLD , مدل GLM

Authors

الیاس ابراهیم زاده

دانشجوی دکتری تخصصی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه تهران - تهران - ایران

حمید سلطانیان زاده

استاد تمام، قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه تهران - تهران – ایران - موسسه پزشکی هنری فورد، دیترویت، میشیگان، آمریکا

بابک نجار اعرابی

استاد تمام، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران تهران ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • K. SAYEHMIRI, H. TAVAN, F. SAYEHMIRI, I. MOHAMMADI, and K. ...
  • M. Brodie, S. Barry, G. Bamagous, J. Norrie, and P. ...
  • P. Kwan et al, "Definition of drug resistant epilepsy: consensus ...
  • J. Engel et al., "Practice parameter: Temporal lobe and localized ...
  • K. Uludag and A. Roebroeck, "General overview on the merits ...
  • C. M. Michel, M. M. Murray, G. Lantz, S. Gonzalez, ...
  • R. Grech et al., "Review on solving the inverse problem ...
  • M. S. Hämäläinen and R. J. Ilmoniemi, "Interpreting magnetic fields ...
  • R. D. Pascual-Marqui, "Review of methods for solving the EEG ...
  • M. A. Jatoi, N. Kamel, A. S. Malik, I. Faye, ...
  • R. D. Pascual-Marqui, "Standardized low-resolution brain electromagnetic tomography (sLORETA): technical ...
  • Y. Hao, H. M. Khoo, N. von Ellenrieder, N. Zazubovits, ...
  • M. J. Barton et al., "Evaluating the performance of kalman-filter-based ...
  • F. Biessmann, S. Plis, F. C. Meinecke, T. Eichele, and ...
  • C. Mulert and L. Lemieux, EEG-fMRI: physiological basis, technique, and ...
  • C. G. Bénar et al., "EEG–fMRI of epileptic spikes: concordance ...
  • P. J. Allen, O. Josephs, and R. Turner, "A method ...
  • J. Gotman, E. Kobayashi, A. P. Bagshaw, C. G. Bénar, ...
  • L. Landini, V. Positano, and M. Santarelli, Advanced image processing ...
  • S. Warach et al., "EEG-triggered echo-planar functional MRI in epilepsy", ...
  • A. Salek-Haddadi, K. Friston, L. Lemieux, and D. Fish, "Studying ...
  • M. J. Mäkiranta et al., "BOLD-contrast functional MRI signal changes ...
  • G. Bonmassar, D. Schwartz, A. Liu, K. Kwong, A. Dale, ...
  • R. I. Goldman, J. M. Stern, J. Engel, and M. ...
  • H. Laufs, J. Daunizeau, D. W. Carmichael, and A. Kleinschmidt, ...
  • P. A. Valdes‐Sosa et al., "Model driven EEG/fMRI fusion of ...
  • A. K. Liu, J. W. Belliveau, and A. M. Dale, ...
  • S. Vulliemoz et al., "Simultaneous intracranial EEG and fMRI of ...
  • Y. H. Ch'ng, Functional imaging of cellular and vascular activity ...
  • A. Bozkurt, A. Rosen, H. Rosen, and B. Onaral ", ...
  • S. J. Kiebel and K. J. Friston, "Statistical parametric mapping ...
  • K. J. Friston et al., "Analysis of fMRI time-series revisited," ...
  • S. Roweis and Z. Ghahramani ", A unifying review of ...
  • F. Meinecke, A. Ziehe, M. Kawanabe, and K. R. Muller, ...
  • F. Pittau, F. Dubeau, and J. Gotman, "Contribution of EEG/fMRI ...
  • A. Sierra‐Marcos, I. Maestro, C. Falcón, A. Donaire, J. Setoain, ...
  • C. A. Beers et al., "Patient Specific Hemodynamic Response Functions ...
  • E. Bagarinao et al., "Detecting sub-second changes in brain activation ...
  • B. Ridley et al., "Simultaneous Intracranial EEG-fMRI Shows Inter-Modality Correlation ...
  • Y. Hao, H. M. Khoo, N. v. Ellenrieder, N. Zazubovits, ...
  • A. S. Haddadi, Beate Diehl, Kh. Hamandi, M. Merschhemke, A. ...
  • نمایش کامل مراجع