ارتباط خستگی و خطاهای داروئی در پرستاران بالینی
Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 214
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_IJRN-5-3_008
Index date: 25 December 2021
ارتباط خستگی و خطاهای داروئی در پرستاران بالینی abstract
مقدمه: یکی از شایعترین خطاهای مراقبتی خطاهای دارویی است که در بین پرستاران اهمیت مضاعفی دارد. هدف از این مطالعه، تعیین ارتباط خستگی و خطاهای داروئی در پرستاران شاغل در بیمارستان شهید بهشتی کاشان بود.
روش کار: این مطالعه توصیفی-تحلیلی بر روی ۳۹۱ پرستار شاغل در بیمارستان شهید بهشتی کاشان، با روش نمونه گیریطبقه ای انجام شد. ابزار گردآوری داده ها، پرسشنامه کیفیت خواب پیتسبرگ، سیاهه چندبعدی خستگی و پرسشنامه خطاهای دارویی بود. جهت تجزیه و تحلیل داده ها از نرم افزار SPSS نسخه ۱۶ و آزمونهای آماری تی مستقل، آنالیز واریانس، ضریب همبستگی پیرسون و آزمون تعقیبی توکی استفاده شد.
یافته ها: بر اساس یافته های این مطالعه، بروز خطاهای دارویی پرستاران در سه ماه گذشته ۲/۴۲±۱۲/۳۹ (از نمره کل ۱۹) و خستگی۱۶/۵±۷۸ (از نمره کل ۱۴۰) در حد متوسط بود.ارتباط مستقیم و معنی داری بین میزان خستگی با رخداد خطاهای داروئی (r=۰/۴۰ و ۰/۰۰۱ >P) وجود داشت.
نتیجه گیری: با توجه به نتایج مطالعه حاضر، میتوان نتیجه گرفت، وقوع خطاهای داروئی در پرستاران شایع است. لذا، لزوم آموزش اصول دارو دادن به روش صحیح با در نظر گرفتن کلیه نکات ایمنی و شناسایی و حذف عوامل منجر به خستگی پرستاران در هر بخش و فراهم کردن شرایطی که خستگی پرستاران تعدیل شود، ضرورت دارد.
ارتباط خستگی و خطاهای داروئی در پرستاران بالینی Keywords:
ارتباط خستگی و خطاهای داروئی در پرستاران بالینی authors
حمیدرضا گیلاسی
Kashan University of Medical Sciences
نرگس ناصری بروجنی
Kashan University of Medical Sciences
محمد پورابراهیمی
University of social welfare and rehabilitation sciences
زینب گیلاسی
Kashan University of Medical Sciences
ماریه جنابی قدس
University of social welfare and rehabilitation sciences
حمیدرضا صادقی گندمانی
Kashan University of Medical Sciences
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :