شناسایی عوامل موثر بر هوشمندسازی مدارس در راستای حفظ سلامت جامعه به هنگام بیماری های همه گیر: مطالعه کیفی تحلیل محتوا
Publish place: Journal of Health Promotion Management، Vol: 10، Issue: 5
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 338
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHPM-10-5_012
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1400
Abstract:
مقدمه: جایگاه فناوری اطلاعات در هوشمند سازی مدارس در سال های اخیر با شیوع بیماری های همه گیر، از مهم ترین موضوعات مطالعاتی بحث انگیز و چالشی است. پژوهش حاضر با هدف شناسایی عوامل موثر بر هوشمندسازی مدارس در راستای حفظ سلامت جامعه به هنگام بیماری های همه گیر انجام شده است.
روش کار: پژوهش حاضر با تبعیت از پارادایم تفسیری و با رویکرد کیفی انجام شد. جامعه آماری پژوهش شامل مدیران ارشد و مجریان طرح های مرتبط با فناوری اطلاعات، کارشناسان و مدیران هوشمندسازی مدارس تهران در سال ۱۴۰۰-۱۳۹۹ بودند. تعداد ۱۶نفر به صورت هدفمند انتخاب و در مطالعه مشارکت داشتند. برای جمع آوری داده ها از مصاحبه با استفاده از سوالات باز و نیمه ساختاریافته استفاده شده است. برای روایی پژوهش مقبولیت، انتقال پذیری و تایید پذیری مورد تائید قرار گرفت. برای پایایی، اعتبارپذیری کدگذاری ها بررسی و تائید شد. داده ها با روش تحلیل محتوا و به کارگیری شیوه کدگذاری تحلیل شد.
یافته ها: تعداد ۲۲۱ کد باز استخراج گردید و پس از تجمیع کدها، ۴۳ درون مایه فرعی و ۵ درون مایه اصلی به عنوان عوامل موثر بر هوشمندسازی مدارس شناسایی گردید.
نتیجه گیری: عوامل موثر بر هوشمندسازی مدارس در راستای حفظ سلامت جامعه شامل مواد یادگیری و یاددهی، فرآیندها، کاربران، فناوری اطلاعات و سواد دیجیتالی است. پیشنهاد می شود از این عوامل به عنوان چارچوبی برای هوشمندسازی مدارس، برای حفظ سلامت جامعه منطبق برای رفع چالش های موجود در نظام آموزشی کشور استفاده شود.
Keywords:
Authors
محمد رضا تقوا
Allameh Tabatabai University
محمد تقی تقوی فرد
Allameh Tabatabai University
سید مهدی طاهری
Allameh Tabatabai University
سیاوش امیدی نیا
Allameh Tabatabai University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :