پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی با استفاده از الگوهای خاکستری با در نظر گرفتن پاسخ گویی بار

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 158

This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ISEE-8-4_001

تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1400

Abstract:

در این مقاله الگوهای خاکستری بهبودیافته برای پیش بینی بار در حضور پاسخ گویی بار پیشنهاد شده است. پاسخ گویی بار، یکی از ویژگی های ارزشمند شبکه های هوشمند است. از طرف دیگر، در صنعت برق تجدید ساختار یافته، پیش بینی کوتاه مدت بار برایبرنامه ریزی خرید انرژی و بهره برداری بهینه از سیستم قدرت اهمیت زیادی دارد. پیش بینی کوتاه مدت بار با در نظر گرفتن پاسخ گویی سمت تقاضا به دلیل نبود آگاهی دقیق از میزان مشارکت مصرف کنندگان، دشوار است. روش های متعدد ارائه شده برای پیش بینی بار تا کنون توانایی چندانی در رهگیری واکنش سمت تقاضا نداشته است؛ بنابراین به روشی برای الگوسازی و پیش بینی کوتاه مدت بار در حضور پاسخ گویی بار نیاز است. در این مقاله الگوهای خاکستری که از داده های کم و دقت زیاد بهره می گیرند، با روش های مبتنی بر تکرار برای پیش بینی کوتاه مدت بار بهبود یافته اند. این روش ها پیش بین کننده های محلی اند؛ به همین دلیل توانایی بهتری در الگوسازی پروفیل های بار با تغییرات ناگهانی از خود نشان می دهند؛ مانند آنچه در هنگام پاسخ گویی بار رخ می دهد. برای اعتبارسنجی روش های پیشنهادی، منحنی بار ایران پس از اعمال سناریوهای پاسخ گویی بار استفاده شده است و نتایج شبیه سازی عملکرد مطلوب و دقت زیاد روش های پیشنهادی را نشان می دهند.

Keywords:

پاسخ گویی بار , پیش بینی کوتاه مدت بار , الگوهای خاکستری

Authors

سیدجلال سیدشنوا

دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

عبدالمجید دژم خوی

دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

کیان جوان احدادی

دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • V. V. Terzija, "Adaptive Under Frequency Load Shedding Based on ...
  • M. Rastegar, and M. Fotuhi-Firuzabad, "Outage management in residential demand ...
  • U.S. Department of Energy, "Benefits of Demand Response in Electricity ...
  • D.M. Kim, and J.O. Kim, "Design of emergency demand response ...
  • Q. Zhou, W. Guan, and W. Sun, "Impact of demand ...
  • J. Schachter, and P. Mancarella, "A short-term load forecasting model ...
  • D. Masri, H. Zeineldin, and W.L. Woon, "Electricity price and ...
  • S. Fan, and R.J. Hyndman, "Short-term load forecasting based on ...
  • N. Amjady, "Short-term bus load forecasting of power systems by ...
  • N. Amjady, "Short-term hourly load forecasting using time series modeling ...
  • K. Moshkbar-Bakhshayesh, and M. B. Ghofrani, "Development of a robust ...
  • N. Amral, CS. Ozveren, and D. King, "Short Term load ...
  • R. Gob, K. Lurz, and A. Pievatolo, "Electrical load forecasting ...
  • K. G. Boroojeni, M. H. Amini, S. Bahrami, S. S. ...
  • M. R. Cogollo and J. D. Velasquez, "Methodological advances in ...
  • K.J. Hwan, and G.W. Kim, "A Short-term load forecasting expert ...
  • A. Selakov, D. Cvijetinovic, and L. Milovic, "Hybrid PSO-SVM method ...
  • P. A. Mastorocostas, J. B. Theocharis, and A. G. Bakirtzis, ...
  • M. Q. Raza, M. Nadarajah, D. Q. Hung, and Z. ...
  • F. L. Quilumba, W. J. Lee, H. Huang, D. Y. ...
  • H. Chegini, A. Shirvani, MM. Pedram, et al, "Short term ...
  • C. Ying, L. Peter B, G. Che, et al, "Short-term ...
  • Y. Ozturk, D. Senthilkumar, S. Kumar, and G. Lee, "An ...
  • H. Shayeghi, A. Ghasemi, "Modeling of Multi input Multi Output ...
  • H. Morita, D. P. Zhang and Y. Tamura, "Long‐Term Load ...
  • Z. X. Wang and P. Hao, "An improved grey multivariable ...
  • M. Jin, X. Zhou, Z. M. Zhang and M. M. ...
  • H. Zhao and S. Guo, "An optimized grey model for ...
  • N. Xu, Y. Dang and Y. Gong, "Novel grey prediction ...
  • D.S. Kirschen, "Demand-side view of electricity markets", IEEE Transactions on ...
  • D.S. Kirschen, and G. Strbac, "Fundamentals of power system economics", ...
  • P. Teimourzadeh Baboli, M. Eghbal, M. Parsa Moghaddam and H. ...
  • S. F. Su, C. B. Lin and Y. T. Hsu, ...
  • E. Kayacan, B. Ulutas and O. Kaynak, "Grey system theory-based ...
  • A. Dejamkhooy, and A. Dastfan, "Modeling and forecasting non-stationary voltage ...
  • S. F. Su, C. B. Lin, and Y. T. Hsu, ...
  • H. Aalami, G. R. Yousefi, and M. Parsa Moghadam, "The ...
  • نمایش کامل مراجع