تشخیص خودکار خطا در شبکه حسگرهای دمایی مبتنی بر فیلتر کالمن و جبران سازی برخط خطا با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 147
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISEE-6-1_006
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1400
Abstract:
جایگاه حسگرها در صنایع و علوم مختلف به عنوان یک عنصر اساسی و حیاتی، غیرقابل انکار می باشد. بنابراین موضوع خطایابی و رفع خطا در حسگرها اهمیت ویژه ای دارد. دراین تحقیق، یک شبکه از حسگرها شامل چند حسگر دما در نظر گرفته می شود به گونه ای که متوسط دمای حسگرها به عنوان دمای اندازه گیری شده در نظر گرفته می شود. برای مقاوم سازی سیستم در مقابل خطا ابتدا با استفاده از فیلتر کالمن خطای واقع شده تشخیص داده شده است و سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک آرایش سیستم اندازه گیری دما به صورتی مناسب تغییر داده می شود به گونه ای که خطای واقع شده تاثیری در دمای قرائت شده نداشته باشد. در این مقاله خطای بایاس، مقیاس، خطای سخت و نویز زیاد مورد مطالعه قرار گرفته اند. برای ارزیابی کارایی ساختار پیشنهادی شبیه سازی هایی در نرم افزار مطلب صورت گرفته است و نشان داده اند که برای طیف وسیعی از شدت خطا سیستم به صورت موثر مقاوم است.
Keywords:
الگوریتم ژنتیک , الگوریتم ژنتیک-تشخیص خطا-تصحیح خطا-حسگرحرارتی- سخت افزار تکامل پذیر- فیلترکالمن , تشخیص خطا , تصحیح خطا , حسگرحرارتی , سخت افزار تکامل پذیر , فیلترکالمن
Authors
زهرا خداداد
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل- بابل- ایران
یاسر بالغی
استادیار، دانشکده مهندسی برق- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل - بابل- ایران
حسین میارنعیمی
- دانشیار، دانشکده مهندسی برق- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل - بابل- ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :