مدل سازی و پیش بینی ورشکستگی شرکت های قابل پذیرش در بورس برق: مطالعه موردی بر روی شرکت های مرتبط با حوزه برق پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 253

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ISEE-4-1_002

تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1400

Abstract:

بورس برق بستر اصلی خصوصی سازی در صنعت برق و گذرگاه اقتصاد بازار آزاد به شمار می رود. از جمله مهمترین اهداف بورس برق می توان به تسهیل مبادله محصولات استانداردشده (کالای برق)، انتشار اطلاعات بازار، ارتقای رقابت، افزایش نقدشوندگی بازار و تامین بازار عادلانه و بی طرف، اشاره نمود. با این وصف، نبود شناخت مناسب از فعالان بازار ریسک، فعالیت اقتصادی در این محیط را برای موسسات سرمایه گذاری بسیار زیاد می کند. با توجه به تاسیس بورس برق و انرژی در ایرن (۱۳۹۰) و انجام مراحل پذیره نویسی، در آینده نزدیک سهام شرکت ها در قالب بورس سهام و کالای برق در قالب بورس کالا در تالار بورس برق عرضه می شود. در چنین شرایطی ارائه مشاوره های جانبی به سرمایه گذاران به منظور آشنایی آنها با شرایط بازار برق بسیار سودمند خواهد بود. بررسی ورشکستگی شرکت های قابل پذیرش در بورس برق و انرژی و ارائه مدل قابل توسعه به سایر شرکت ها، به سرمایه گذاران کمک می کند تا در اولویت دهی های اقتصادی خود هدفمند حرکت نموده، تا حد ممکن از دست رفتن اصل و فرع سرمایه جلوگیری کنند. علاوه بر این، پیش بینی ورشکستگی شرکت های حاضر در تالار بورس تاثیر بسزایی در نحوه اعتباردهی به آنها داشته، از نابودی بنگاه اقتصادی و کاهش اعتبار بورس برق جلوگیری می نماید. در این مقاله، بر مبنای اساسنامه شرکت ها اطلاعات ۱۱۸ شرکت از موسسات حاضر در بورس اوراق بهادار تهران طی سال های ۱۳۸۷-۱۳۸۲ اخذ شده است. سپس مطالعه وسیعی برای یافتن یک الگوی نسبتا جامع برای پیش بینی درماندگی مالی این شرکت ها انجام گرفته است. به منظور بررسی کیفیت مدل پیشنهادی، درماندگی مالی برای ۴۰ شرکت متفاوت و جدید، پیش بینی و توضیحات تکمیلی در راستای تحلیل نتایج ارائه شده است.

Keywords:

Authors

سید مهدی مظهری

دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی برق- دانشگاه صنعتی امیرکبیر- تهران- ایران

علیرضا فریدونیان

استادیار، دانشکده مهندسی برق- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی- تهران- ایران

حمید لسانی

- استاد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه تهران- تهران- ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • E. I. Altman, “Financial ratios, discriminant analysis and the prediction ...
  • ساسان مهرانی، کاوه مهرانی، یاشار منصفی و غلامرضا کرمی، ”بررسی ...
  • محمدرضا نیکبخت و مریم شریفی، ”پیش بینی ورشکستگی مالی شرکت ...
  • B. W., Keats, J. S. Bracker, “Toward a theory of ...
  • J. A. Ohlson, “Financial ratios and the probabilistic prediction of ...
  • M. A. Aziz and A. D. Humayon, “predicting corporate bankruptcy: ...
  • R. D. Foreman, “A logistic analysis of bankruptcy within the ...
  • C. Tsai, “Feature selection in bankruptcy prediction,” Knowledge-Based Systems, Vol. ...
  • H. Etemadi, A. A. Anvary-Rostamy and H. Farajzadeh-Dehkordi, “A genetic ...
  • K. Shin and Y. Lee, “A genetic algorithm application in ...
  • F. Varetto, “Genetic algorithms applications in the analysis of insolvency ...
  • E. I. Altman, G. Marco and F. Varetto, “Corporate distress ...
  • H. Jo, I. Han and H. Lee, “Bankruptcy prediction using ...
  • M. Kim, D. Kang, “Ensemble with neural networks for bankruptcy ...
  • C. Park and I. Han, “A case-based reasoning with the ...
  • H. Ahn, K. Kim, “Bankruptcy prediction modeling with hybrid case-based ...
  • A. S. Vranas, “The significance of financial characteristics in predicting ...
  • حسین ارغوانی، ”بورس برق“، چهارمین همایش انرژی ایران، ۱۳۸۲ ...
  • [Online].Available:http://www.gmanetwork.com/news/story/ ۱۲۳۷۹۲/news/nation/congress-urged-to-stop-transco-privatization[۲۰] D. Karaboga, “An idea based on honey bee ...
  • سید مهدی مظهری، امیر باقری، حسن منصف، حمید لسانی، ”ارائه ...
  • [Online]Available:http://www.irbourse.com/market/ (retrieved at Feb. ۲۰۱۲)[۲۳] [Online].Available: http://www.irportfolio.com[۲۴] M. P. Reeser, ...
  • T. Coelli, D. Lawrence, Performance Measurement and Regulation of Network ...
  • پیوست پ-۱- الگوریتم کلونی مصنوعی زنبور عسلالگوریتم کلونی مصنوعی زنبور ...
  • در این الگوریتم، متغیرهای مساله به عنوان موقعیت منبع غذایی ...
  • در نخستین قدم، جمعیت اولیه­ای به صورت تصادفی ایجاد شده ...
  • در این رابطه، موقعیت غذایی قبلی و موقعیت منبع غذایی ...
  • در این مرحله، زنبور کارگر، با توجه به مقدار شهد ...
  • پس از آن، زنبورهای کارگر به کندو بازگشته، در فرآیند ...
  • کسب اطلاعات جدید و تصمیم­گیری در مورد منبع غذایی، توسط ...
  • در الگوریتم کلونی مصنوعی زنبور عسل، منابع غذایی که شهد ...
  • پ-۲- نسبت های مالی و محاسبه آنها برای یک شرکت ...
  • دارایی جاری به وجوه نقد و سایر دارایی هایی که ...
  • ب) درصد بدهی ها به مجموع دارایی ها: این نسبت ...
  • پ) گردش موجودی کالا: گردش موجودی کالا از تقسیم متوسط ...
  • ت) گردش مجموع دارایی ها: این نسبت مطابق از تقسیم ...
  • ث) درصد بازده سرمایه: این نسبت رابطه سرمایه در گردش ...
  • ج) درصد سود ناویژه به درآمد: این نسبت از تقسیم ...
  • چ) زیان عملیاتی به درآمد فروش: این نسبت از تقسیم ...
  • علایم و نشانه هامجموعه ها: ...
  • مجموعه شرکت های مورد مطالعه؛ ...
  • مجموعه نسبت های مالی؛توابع: ...
  • تابع هدف مساله پیش بینی درماندگی مالی؛ ...
  • تابع درماندگی مالی شرکت ؛ثابت ها: ...
  • نسبت مالی ام شرکت ؛ ...
  • مرز درماندگی مالی؛نسبت های مالی:درصد سود به درآمد؛درصد سود عملیاتی ...
  • درصد بدهی ها به مجموع دارایی ها؛بدهی­ جاری به کل ...
  • گردش دارایی های ثابت؛گردش مجموع دارایی ها؛متغیرها: ...
  • ضریب نسبت مالی ؛ ...
  • متغیر تصمیم گیری نشان دهنده صحت (۱) یا عدم صحت ...
  • متغیر تصمیم گیری نشان دهنده ورشکسته بودن شرکت از نظرگاه ...
  • متغیر تصمیم گیری نشان دهنده ورشکستگی (۱) و یا عدم ...
  • نمایش کامل مراجع