سنجش عدالت فضایی در شاخص شهر دوستدار سالمند تهران
Publish place: Journal of Gerontology، Vol: 6، Issue: 2
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 305
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOGE-6-2_003
تاریخ نمایه سازی: 7 دی 1400
Abstract:
مقدمه: شهر دوستدار سالمند رویکرد مورد توجه سازمان بهداشت جهانی و عدالت فضایی مبحثی است که در میان برنامه ریزان و مدیران شهری اهمیت دارد.
روش: اطلاعات مورد نیاز برای این مطالعه توصیفی تحلیلی در سال ۱۳۹۷ با نمونه ای ۷۷۰ نفری از سالمندان شهر تهران و به روش نمونه گیری چندمرحله ای به دست آمد. داده ها با استفاده از پرسشنامه استاندارد سازمان بهداشت جهانی گردآوری و به منظور سنجش پایایی آن از ضریب آلفای کرونباخ استفاده شد. نابرابری فضایی با استفاده از روش اولویت بندی بر اساس شباهت به راه حل ایده آل و با استفاده از نسخه ۲۲ نرم افزارSPSS ، محاسبه وتحلیل شد.
یافته ها: نتایج نشان داد شاخص شهر تهران در شاخص شهر دوستدار سالمند نمره ۰۷/۲ را از حداکثر نمره ۴ کسب نموده و در میان زیرشاخص های این مفهوم نیز شاخص فضاهای باز و ساختمان ها بیشترین میانگین (نمره ۳۳/۲) و شاخص مسکن کمترین میانگین (نمره ۳۱/۱) را داشته اند. بر اساس رتبه بندی تاپسیس، منطقه لویزان با میانگین ۱۳/۲ به عنوان سالمند دوست ترین و منطقه مهرآباد با میانگین نمره ۹۰/۱ به عنوان نامناسب ترین منطقه شهری برای زندگی از دیدگاه سالمندان شناخته شد.
نتیجه گیری: با توجه به نتایح به دست آمده می توان نابرابری فضایی در شاخص های مختلف شهر دوستدار سالمند در مناطق مختلف تهران را مشاهده نمود. از این روی توجه به توزیع فضایی ویژگی های شهری سازگار با زندگی سالمندی به ویژه در مناطق جنوبی شهر تهران ضرورت دارد.
Keywords:
Aging , Aged , Spatial analysis , Urban population , City planning , سالمندی , سالمند , تحلیل فضایی , جمعیت شهری , برنامه ریزی شهری
Authors
مرضیه ایزانلو
University of Social Welfare and Rehabilitation Sciences
مهدی باسخا
University of Social Welfare and Rehabilitation Sciences
سید حسین محققی کمال
University of Social Welfare and Rehabilitation Sciences
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :