رابطه بهزیستی روان شناختی و دینداری در سالمندان شهر تهران
Publish place: Journal of Gerontology، Vol: 5، Issue: 3
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 243
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JOGE-5-3_006
Index date: 28 December 2021
رابطه بهزیستی روان شناختی و دینداری در سالمندان شهر تهران abstract
مقدمه: امروزه یک از چالش های مهم پایش و ارتقا بهزیستی روان شناختی و شادکامی، در بین سالمندان است. به همین دلیل هدف این پژوهش بررسی مولفههای بهزیستی روان شناختی و دینداری در سالمندان شهر تهران است.
روش : روش پژوهش حاضر توصیفی از نوع همبستگی است. جامعه آماری پژوهش حاضر شامل کلیه سالمندان ساکن در شهر تهران بود. نمونه پژوهش حاضر به حجم ۱۱۲ نفر (میانگین سنی ۲/۶۷ با انحراف استاندارد ۳/۱۱ سال) و با استفاده از روش نمونه گیری دردسترس از بین سالمندان شهر تهران صورت گرفت. برای جمع آوری اطلاعات از مقیاس دینداری اقشار جامعه ایران و مقیاس بهزیستی روان شناختی استفاده شد. داده های تحقیق با استفاده از نرم افزار SPSS نسخه ۲۴ و با استفاده از رگرسیون چندمتغیری گامبهگام تجزیهوتحلیل گردید.
یافته ها: نتایج تحلیل رگرسیون گام به گام نشان داد که بین مولفه خودپیروی (۶۶/۶ ±۱۰/۲۷) و رضایت از زندگی (۹۲/۹ ± ۳۸/۴۴) بهزیستی روانشناختی و دینداری (۵۷/۳۰ ± ۰۶/۱۷۶) در سالمندان رابطه مستقیم وجود دارد. به طوری که نمره خودپیروی و رضایت از زندگی ۲۸ درصد از تغییرات دینداری را تبین نمودند (۰۱/۰P < و ۵۲/۰r =). این در حالی است که مولفه خودپیروی ۱۵ درصد از تغییرات باور دینی (۰۰۵/۰P < ، ۳۹/۰r =) و به همراه رضایت از زندگی ۳۱ درصد از تغییرات التزام دینی (۰۱/۰P < ، ۵۶/۰r =) و همچنین با روابط مثبت و ۲۸ درصد از تغییرات عواطف دینی (۰۲/۰P < ، ۵۲/۰r =) را تبین مینمایند.
نتیجه گیری: براساس یافته های این مطالعه نمره بالاتر در مولفههای دینداری از جمله باورها، عواطف و رفتارهای دینی با ارتقا شاخص های بهزیستی در سالمندان همراه است.
رابطه بهزیستی روان شناختی و دینداری در سالمندان شهر تهران Keywords:
رابطه بهزیستی روان شناختی و دینداری در سالمندان شهر تهران authors
سیدسعید سجادی اناری
University of Tehran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :