برآورد دامنه رطوبتی خاک با حداقل محدودیت (LLWR) با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک
Publish place: Soil and Plant Interactions، Vol: 12، Issue: 3
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 210
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_STGC-12-3_007
تاریخ نمایه سازی: 8 دی 1400
Abstract:
برآورد سریع و صحیح آب فراهم خاک به عنوان یکی از مهم ترین شاخص های کیفیت خاک نقش اساسی در مدیریت منابع آب کشاورزی دارد. در پژوهش حاضر با استفاده از روش هوش مصنوعی (ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک) و بهره گیری از ویژگی های زود یافت خاک، مقدار دامنه رطوبتی با حداقل محدودیت (LLWR) در ۲۵۰ نمونه خاک برداشت شده از دشت خان میرزا در استان چهارمحال و بختیاری برآورد شد. در این مدل ها، ۹ متغیر شامل درصد شن، سیلت، رس، درصد کربن آلی، چگالی ظاهری (BD)، چگالی حقیقی (PD)، pH، رسانایی الکتریکی (EC) و کربنات کلسیم معادل (CCE)، به عنوان پارامترهای ورودی و مقدار LLWR به عنوان تابع خروجی در نظر گرفته شده است. از تعداد کل ۲۵۰ داده، ۲۰۰ عدد برای آموزش و ۵۰ داده برای آزمون مدل استفاده شد. بررسی نتایج شاخص های آماری نشان داد که شبکه عصبی به خوبی قادر به برآورد LLWR با ضریب تبیین ۰/۹۳ است. در نهایت مشخص شد که مدل تلفیقی شبکه عصبی مصنوعی-الگوریتم ژنتیک با بیش ترین ضریب تبیین (۰/۹۶ = R۲) برای برآورد LLWR مناسب ترین مدل است. به طور کلی دو مدل شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک نسبت به معادلات رگرسیونی کارایی مناسب تری برای برآورد LLWR را نشان دادند.
Keywords:
Artificial neural network , Least limiting water range (LLWR) , Readily available soil properties , Khanmirza plain. , شبکه عصبی مصنوعی , دامنه رطوبتی با حداقل محدودیت (LLWR) , ویژگی های زودیافت خاک , دشت خان میرزا
Authors
ریحانه سلیمانی
Department of Soil Science, Collage of Agriculture, Isfahan (Khorasgan) Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran.
الهام چاوشی
Department of Soil Science, Collage of Agriculture, Isfahan (Khorasgan) Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran.
حسین شیرانی
Department of Soil Science, Collage of Agriculture, Vali-e-Asr University of Rafsanjan, Kerman, Iran.
عیسی اسفندیارپور بروجنی
Department of Soil Science, Collage of Agriculture, Vali-e-Asr University of Rafsanjan, Kerman, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :