طراحی مفهومی آشکارساز و بازسازی تصویر یک سیستم دوربین کامپتون مورد استفاده در ارزیابی توزیع دز باریکه ی پروتون در حین پروتون درمانی
Publish place: journal of nuclear Science and technology، Vol: 40، Issue: 3
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 208
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JONSAT-40-3_002
تاریخ نمایه سازی: 8 دی 1400
Abstract:
در این مقاله یک سیستم تصویرگیری دوربین کامپتون متشکل از چندین لایه آشکارساز پراکننده از جنس سیلیم و یک لایهی آشکارساز جاذب از نوع لوتسیم- ایتریم اکسی اورتوسیلیکات (LYSO)، طراحی و توسط کد جیانت شبیهسازی شد. ابتدا با استفاده از یک چشمهی نقطهای گاما با انرژیهای مختلف، کارایی و دقت سیستم برحسب تعداد آشکارسازهای پراکننده محاسبه و بهینه شد. پس از انتخاب بهترین چینش که شامل تعداد ده لایه آشکارساز پراکننده بود، دو مجموعهی مشابه از دوربین کامپتون، عمود بر باریکهی پروتون و روبهروی هم در دو سمت فانتوم آب قرار داده شدند تا مکان گسیل گاماهای آنی حاصل از برهمکنش هستهای پروتون با فانتوم را تصویرگیری نمایند. برای تصویرگیری گاما، اطلاعاتی شامل انرژیهای بهجامانده از پدیدهی کامپتون در یکی از آشکارسازهای ده گانهی سیلسیم و از پدیدهی فوتوالکتریک در آشکارساز جاذب و همچنین مکان برهمکنشها در قالب روت ثبت شد. سپس با استفاده از الگوریتم بازسازی تصویر دوربین کامپتون، در محیط نرمافزار متلب، نمایهی مکانی تولید گاماها بهدست آمد. مقایسهی توزیع گاما با توزیع دز نشان داد که مجموعهی دوربین کامپتون میتواند در ارزیابی برد باریکهی پروتون درحین پروتوندرمانی، از طریق آشکارسازی گاماهای آنی، با خطای کمتر از mm ۷ مورد استفاده قرار گیرد.
Keywords:
Authors
شیوا غفاری جعفری
۱. دانشکده ی فیزیک و مهندسی انرژی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، صندوق پستی: ۴۴۱۳-۱۵۸۷۵، تهران ایران
زعفر ریاضی
۲. پژوهشکده ی فیزیک و شتابگرها، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، سازمان انرژی اتمی ایران، صندوق پستی: ۱۳۳۹-۱۴۱۵۵، تهران ایران
حسین آفریده
۱. دانشکده ی فیزیک و مهندسی انرژی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، صندوق پستی: ۴۴۱۳-۱۵۸۷۵، تهران ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :