بررسی تجربی، محاسباتی و شبیه سازی طیف های رامان نانولوله ی کربنی آلاییده به بور
Publish place: journal of nuclear Science and technology، Vol: 39، Issue: 2
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 257
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JONSAT-39-2_004
تاریخ نمایه سازی: 8 دی 1400
Abstract:
با توجه به کاربردهای فراوان و مختلف نانولولههای کربنی آلاییده به بور، ارتعاشات مولکولی مرتبط با عنصر بور در نانو لولهی کربنی آلاییده به بور به سه روش تجربی، محاسباتی و شبیهسازی شناسایی شد. در بررسی تجربی، طیف رامان نانولولهی کربنی خالص و آلاییده به بور ثبت و مدهای حساس به رامان به ارتعاشات خاص ذیربط نسبت داده شد. در روش محاسباتی، بسامدهای ارتعاشی C-C و C-B(زنجیره کربنی خالص و آلاییده به بور) با مدل نوسانگر هماهنگ ساده، شبیهسازی و جابهجایی بسامد ارتعاشی به بسامدهای کوچکتر مشاهده شد. در نهایت با روش شبیهسازی، بسامدهای ارتعاشی مولکول های کربن- کربن و کربن- بور با استفاده از نرمافزار گاوسی مورد مطالعه قرار گرفت. بسامد مد ارتعاشی D وقتی بور کمتر از ۳ درصد باشد به مقدار به بسامدهای کوچکتر جابهجا میشود (۱۳۳۶ cm-۱ ® ۱۳۲۸ cm-۱). آلاییدگی نانولولهی کربنی با درصدهای بین ۴ تا ۱۰ درصد بور، بسامد مدهای ارتعاشی را به مقدار به عددهای موج بالاتر جابهجا میکند (۱۳۲۸ cm-۱® ۱۳۴۶ cm-۱). رابطهی (نسبت ترکیبات کربنی بیشکل و مواد غیرکربنی در ساختار گرافیتی نمونه) با میزان آلاییدگی نانولولهی کربنی با بور افزایش مییابد(۵/۱®۷۵/۰). نتایج تغییرات شدت و بسامدهای مدهای ارتعاشی D و G با دقت قابل قبولی با روشهای تجربی، محاسباتی و شبیهسازی مورد تایید قرار گرفت.
Keywords:
Authors
حسین حسن بوذری
۱. دانشکده ی علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران شمال، صندوق پستی: ۱۶۵۱۱۵۳۳۱۱، تهران ایران
لاله فرهنگ متین
۲. دانشکده علوم پایه، دانشگاه تربیت مدرس، صندوق پستی: ۱۷۵-۱۴۱۱۵، تهران ایران
رسول ملک فر
۲. دانشکده علوم پایه، دانشگاه تربیت مدرس، صندوق پستی: ۱۷۵-۱۴۱۱۵، تهران ایران
عزیزاله شفیع خانی
۳. گروه فیزیک، دانشکده ی علوم، دانشگاه الزهراء، صندوق پستی: ۱۹۹۳۸۹۳۹۷۳، تهران ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :