ارزیابی خصوصیات مخزنی بر اساس چینه نگاری سکانسی: مطالعه موردی سازند آسماری در یکی از میدان های نفتی ایران
Publish place: Quarterly Journal of Geosciences، Vol: 31، Issue: 2
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 253
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GSJ-31-2_011
تاریخ نمایه سازی: 11 دی 1400
Abstract:
از آنجایی که مطالعات چینه نگاری سکانسی امکان تعیین گسترش رخساره های مختلف در حوضه رسوبی را فراهم می نمایند، با بررسی رخساره های مخزنی و غیرمخزنی می توان گسترش زون های باکیفیت مخزنی مناسب در قالب چینه نگاری سکانسی را تعیین نمود. در این مقاله با مطالعه پتروگرافی رخساره های سنگی و همچنین تطابق آن ها با نگار انحراف معیار گاما، محیط رسوبی، سکانس ها و سیستم تراکت های مربوطه در سازند آسماری به سن الیگو-میوسن در یکی از میدان های نفتی ایران مشخص گردیدند. سپس با استفاده از نگارهای چاه پیمایی و ارزیابی های پتروفیزیکی، عوامل کنترل کننده ی کیفیت مخزن شامل تخلخل، اشباع آب و حجم شیل در هر یک از سیستم تراکت های سکانس ها بررسی شدند. نتایج نشان دادندکه سیستم تراکت های تراز بالا کیفیت مخزنی بهتری نسبت به سیستم تراکت های پیشرونده دارند. وجود رخساره های دانه پشتیبان و ساحلی و عدم وجود انیدریت از عوامل موثر درکیفیت بالای مخزنی در بخش های بالایی سیستم تراکت های پیشرونده و بخش های پایینی سیستم تراکت های تراز بالا می باشند. این نوع مطالعات در شناخت حوضه های رسوبی و تعیین گسترش منابع هیدروکربنی اطلاعات ارزشمندی در اختیار قرار داده و می تواند به مدیریت در کاهش ریسک فعالیت های اکتشافی و توسعه ای کمک های فراوانی نماید.
Keywords:
Authors
حامد هزاریان
کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
معصومه کردی
استادیار، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
منصور ضیائی
دانشیار، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
مهرداد سلیمانی منفرد
دانشیار، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
احمد یحیایی
کارشناس ارشد، شرکت نفت فلات قاره ایران، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :