ارزیابی وضعیت خشک سالی استان گیلان با استفاده از شاخص کچ– بایرام (KBDI) در انطباق با شاخص درصد نرمال بارندگی (PNPI)

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 180

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MMWS-1-4_005

تاریخ نمایه سازی: 11 دی 1400

Abstract:

خشکسالی از جمله بلایای طبیعی است که نسبت به سایر پدیده های طبیعی در یک بازه زمانی طولانی اتفاق می افتد که به صورت متناوب جوامع بشری را از طریق اثرات منفی بر روی منابع آب و کشاورزی و به دنبال آن اقتصاد را دچار مشکل می سازد. پدیده آتش سوزی از جمله عوارض خشکسالی است که باعث صدمات جبران ناپذیری به محیط زیست و اکوسیستم ها می شود. برای بیان کمی خشکسالی شاخص های گوناگونی وجود دارد. در این پژوهش با استفاده از شاخص های درصد از نرمال بارندگی (PNPI) و شاخص خشکسالی کچ-بایرام (KBDI) به بررسی ویژگی های زمانی و مکانی خشکسالی در چهار ایستگاه رشت، بندر انزلی، آستارا و منجیل استان گیلان، طی یک دوره آماری ۳۰ ساله (۱۳۹۶-۱۳۶۶) پرداخته شده است. بر اساس مطالعات انجام شده، طبق شاخص خشکسالی KBDI طبقه خشکسالی نرمال ۳/۹۶ درصد طبقه خشکسالی متوسط، ۶/۳ درصد و طبقه خشکسالی شدید ۵/۰ درصد از سری های زمانی ماهانه منطقه را به طور میانگین به خود اختصاص داده است. از سوی دیگر نیز با تحلیل شاخص PNPI نیز درصد فراوانی طبقات خشکسالی نرمال، متوسط، شدید و خیلی شدید به ترتیب ۹/۶۸، ۱/۸، ۵/۷ و ۴/۱۵ درصد بوده است که به طور تقریبا مشابه تحلیل شاخص KBDI، با در نظر گرفتن درصد تجمعی طبقات خشکسالی منطقه، می توان خشک بودن عادی منطقه را استنباط کرد. از سوی دیگر شدیدترین سال خشک برحسب شاخص KBDI، سال ۱۳۶۷ و برحسب شاخص PNPI، سال ۱۳۸۹ بوده است. هم چنین طولانی ترین دوره خشکی به طور تقریبا مشترک در هر دو شاخص بین سال های ۱۳۸۳ تا ۱۳۸۶ رخ داده شده است. در نهایت می توان اشاره داشت احتمال وقوع خشکسالی شدید بر اساس تحلیل سری زمانی گذشته به طور گسترده در ماه های تیر و مرداد بیش تر خواهد بود. نتایج مبین این واقعیت است که خشکسالی در این استان رو به افزایش است که به تدریج بر شدت آن نیز افزوده شده است. هم چنین با توجه به روند کاهشی بارش منطقه می توان انتظار رخداد خشکسالی بیش تری را داشت. بنابراین بهتر است، مدیران و کارشناسان در طی فعالیت های اجرایی خود از حیث پیش گیری و مدیریت منابع آبی و پوشش گیاهی در دو ماه تیر و مرداد توجه ویژه ای داشته باشند.

Authors

محمد حسین جهانگیر

دانشیار/ گروه انرژی های نو و محیط زیست، دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران، تهران

محمد صادق حسین دوست

دانشجوی کارشناسی ارشد/ گروه علوم و فناوریهای محیطی، دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران، تهران

مینا ارست

دانش آموخته دکتری/ گروه بیابان زدایی، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان، تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Abbasi, N., Soltani, S., & Jafari, R. (۲۰۱۵). Rangeland and ...
  • Adhami Mojarad, A., Mastoori, M., & Honardoost, F. (۲۰۱۱). Fire ...
  • Ainuddin, N.A., & Ampun, J. (۲۰۰۸). Temporal analysis of the ...
  • Barooty, H., Zolfaghari, M., & Soleymanpur, S.M. (۲۰۱۳). Comparison of ...
  • Bonsal, B., & Regier, M. (۲۰۰۷). Historical comparison of the ...
  • Chu, P.S., Nash, A.J., & Porter, F.Y. (۱۹۹۳). Diagnostic studies ...
  • Derakhshan, H., Azimi, F., & Ezatian, V. (۲۰۱۱). Comparison of ...
  • Dogan, S., Berktay, A., & Singh, V.P. (۲۰۱۲). Comparison of ...
  • Dolling, K., Chu, P.S., & Fujioka, F. (۲۰۰۵). A climatological ...
  • Dowdy, A.J., Mills, G.A., Finkele, K., & de Groot, W. ...
  • Eivazi, M., & Mosaedi, A. (۲۰۱۱). Monitoring and spatial analysis ...
  • Ghodrati, A., Khajavi, E., Nezami, M.T., & Amiri, A. (۲۰۱۱). ...
  • Heim J.R.R., (۲۰۰۲). A review of twentieth-century drought indices used ...
  • Jahangir, M.H., & Saranirad, M. (۲۰۱۹). Evaluation of drought in ...
  • Keetch, J.J., & Byram, G.M. (۱۹۶۸). A drought index for ...
  • Khosravi, M., Movaqari, A., & Mansouri Daneshhvar, M.R. (۲۰۱۳). Evaluating ...
  • Khalighi Sigaroudi, S.H., Sadeghi Sangdehi, A., Awsati, KH., & Ghavidel ...
  • Kchouk, S., Melsen, L.K., Walker, D.W., & Van Oel, P.R. ...
  • Mavedat, E., & Maleki, S. (۲۰۱۴). Classification and spatial measurement ...
  • Masoudi, M., & Hakimi, S. (۲۰۱۴). A new model for ...
  • McKee, T.B., Doesken, N.J., & Kleist, J. (۱۹۹۳). The relationship ...
  • Melton, M. (۱۹۸۹). The Keetch/Byram Drought Index: a guide to ...
  • Minghua, N.R.Z.P.S. College of Atmospheric Sciences of Lanzhou University, ۷۳۰۰۰۰. ...
  • Palmer, W.C. (۱۹۶۵). Meteorological drought. Research paper No. ۴۵. US ...
  • Taufik, M., Setiawan, B.I., & Van Lanen, H.A. (۲۰۱۵). Modification ...
  • Türkeş, M., Tatl, H., Altan, G., & Öztürk, M.Z. (۲۰۱۱). ...
  • Vafakhah, M., & Rajabi, M. (۲۰۰۵). Efficiency of meteorological drought ...
  • Van Rooy, M.P. (۱۹۶۵). A rainfall anomaly index (RAI) independent ...
  • Vogt, J.V., Naumann, G., Masante, D., Spinoni, J., Cammalleri, C., ...
  • Willeke, G., Hosking, J.R.M., Wallis, J.R., & Guttman, N.B. (۱۹۹۴). ...
  • Wilhelmi, O.V., & Wilhite, D.A. (۲۰۰۲). Assessing vulnerability to agricultural ...
  • Wilks, D.S. (۲۰۱۱). Statistical methods in the atmospheric sciences (Vol. ۱۰۰). Academic ...
  • Xanthopoulos, G., Maheras, G., Gouma, V., & Gouvas, M. (۲۰۰۶). ...
  • نمایش کامل مراجع