آشکارسازی عیوب و بهبود وضوح تصاویر رادیوگرافی با استفاده از روش صافی انتشاری غیرخطی
Publish place: journal of nuclear Science and technology، Vol: 38، Issue: 1
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 185
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JONSAT-38-1_001
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1400
Abstract:
استفاده از روش های پردازش تصویر برای استخراج عیوبی مانند ترک و تخلخل از تصاویر رادیوگرافی صنعتی که نویز زیاد و وضوح کمی دارند، بسیار مفید است. با توجه به اینکه در تصاویر رادیوگرافی، عیوب به شکل تغییرات مقادیر اجزای تصویر دیده می شوند، روش های مبتنی بر بهبود گرادیان در این تصاویر می توانند در مشخص کردن عیوب کمک کنند. در این پژوهش، نشان داده می شود که بهکارگیری روش های مختلف استخراج گرادیان مانند سوبل، پرویت و صافی انتشاری غیرخطی، در بهبود لبه ها و آشکار سازی عیوب مفید است. روش صافی انتشاری غیرخطی به ضریب بازگشتی k بستگی، و انتخاب آن در صاف کردن لبه ها تاثیر زیادی دارد. با توجه به این ویژگی، در این پژوهش برخلاف روش های متداول شناسائی لبه، با بهکارگیری مستقیم روش لبه ها، بهبود حاصل نمیشود، بلکه با تکرار روش و صاف کردن لبه ها، تصاویر واسطه ای بهدست می آیند. در نهایت با کم کردن تصویر واسطهی حاصل از بهکارگیری روش صافی انتشاری غیر خطی از تصویر اصلی رادیوگرافی، عیوب تصویر که در گرادیان های تصویر وجود دارند، استخراج می شوند. این الگوریتم ها بر روی چندین تصویررادیوگرافی صنعتی آزمایش شده است. نتایج نشان می دهند که روش ارائه شده در مقایسه با روش های سوبل و پرویت که بر اساس گرادیان های محلی هستند عملکرد بهتری دارد و نظر مفسرین فیلم های رادیوگرافی نیز این نتیجه را تایید میکند.
Keywords:
Authors
امیر موافقی
پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، سازمان انرژی اتمی
عفت یاحقی
گروه فیزیک، دانشگاه بین المللی امام خمینی
نورالدین محمدزاده
پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، سازمان انرژی اتمی ایران
بهروز رکرک
پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای،سازمان انرژی اتمی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :