حل معادله ی پخش نوترون با استفاده از روش بدون مش بر پایه ی تابع های شعاعی وندلند در مختصات دو بعدی کارتزین
Publish place: journal of nuclear Science and technology، Vol: 34، Issue: 1
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 394
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JONSAT-34-1_001
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1400
Abstract:
امروزه در حوزهی تحلیل عددی و علوم محاسباتی پژوهشهای گستردهای در زمینهی استفاده از روشهای بدون مش در حال انجام است. در این مقاله از یک روش بدون مش بر پایهی درونیابی نقطه ای برای حل معادلهی پخش یک- گروهی نوترون در مختصات دو بعدی کارتزین استفاده شده است. برای درونیابی، از تابعهای شعاعی وندلند استفاده شد. از روش گالرکین برای گسستهسازی شکل ضعیف معادلهی پخش نوترون استفاده شد و انتگرالهای موجود در معادله با روش عددی گوس- لژاندر محاسبه شدند. برای ارزیابی روش معرفی شده، نمونههای مختلفی از معادلهی پخش نوترون در دو بعد حل و نتایج با پاسخ تحلیلی مقایسه شد. در مواردی که پاسخ تحلیلی وجود نداشت، مسئله با کد محاسباتی سایتیشن شبیهسازی و نتایج مقایسه شد. برای ارزیابی کارآیی روش، مسئلهی آزمون رید حل شد. به عنوان یک مسئلهی کاربردی، معادلهی پخش نوترون برای ربع قلب یک رآکتور آب تحت فشار (PWR) در دو بعد حل شد. همچنین ترکیب تابعهای شعاعی مختلف وندلند با تابعهای چندجمله ای از نظر دقت نتایج با یکدیگر مقایسه شدند. مقایسهی نتایج به دست آمده با پاسخهای تحلیلی و نتایج حاصل از شبیهسازی با کد سایتیشن نشان داد که روش استفاده شده از دقت و کارآیی مطلوبی برخوردار است و می تواند برای تولید کدهای هسته ای مورد استفاده قرار گیرد.
Keywords:
Authors
بهروز رکرک
دانشکده مهندسی هسته ای، دانشگاه شهید بهشتی، صندوق پستی: ۱۹۸۳۹۶۳۱۱۳، تهران ایران
عبدالحمید مینوچهر
دانشکده مهندسی هسته ای، دانشگاه شهید بهشتی، صندوق پستی: ۱۹۸۳۹۶۳۱۱۳، تهران ایران
احمدرضا ذوالفقاری
دانشکده مهندسی هسته ای، دانشگاه شهید بهشتی، صندوق پستی: ۱۹۸۳۹۶۳۱۱۳، تهران ایران
امیر موافقی
پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، سازمان انرژی اتمی ایران، صندوق پستی: ۸۳۶-۱۴۳۹۵، تهران ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :