Generalized Relaxation of a Class of Operators for Solving Convex Feasibility Problem
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 148
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIORS14_135
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1400
Abstract:
In this paper, we study a fixed point iteration method based on generalized relaxation of string averaging operator. The string averaging operator will be constructed such a way that each string be made by composition of finitely many strictly quasi-nonexpansive operators. The constructed iterative method includes wide class of iterative methods for solving linear systems of equations (inequalities) and fixed-point iterations for solving nonlinear convex feasibility problems. To illustrate the performance of using generalized relaxation, some experiments in image reconstruction from projections is presented.
Keywords:
Authors
Mahdi Mirzapour
Assistant Professor, Department of Mathematics, Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran