کیفیت تدریس و نیازهای آموزشی هنرجویان هنرستان های کشاورزی استان فارس
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 286
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ITVHE-7-35_008
تاریخ نمایه سازی: 14 دی 1400
Abstract:
واکاوی کیفیت تدریس بر مبنای نیازسنجی آموزشی نقشی محوری در بهبود کیفیت آموزش در هنرستانهای کشاورزی و فرآیند تربیت نیروی کارآزموده بخش کشاورزی دارد. از این روی، این پژوهش به ارزیابی کیفیت تدریس و نیازهای آموزشی هنرجویان در هنرستان های کشاورزی استان فارس پرداخته است. جامعهی آماری این پیمایش را هنرجویان سال سومی هنرستان های کشاورزی استان فارس (شهرستانهای شیراز، اقلید، آباده، داراب، فسا و فیروزآباد) تشکیل دادهاند که شمار آنان در سالتحصیلی ۹۳-۱۳۹۲، ۲۵۸ هنرجو بود. حجم نمونهی آماری با استفاده از فرمول کوکران ۱۵۴ تن تعیین شد و نمونهگیری بهصورت تصادفی ساده انجام شد. ابزار گردآوری دادهها پرسشنامهای بود که روایی شکلی آن در گروهی از متخصصان موضوعی تایید شد. برای انجام پایایی آن، بررسی راهنما بیرون از نمونهی آماری انجام شد. اعتبار ابزار سنجش با محاسبه ضریب آلفای ترتیبی (۹۱/۰= θ) مورد تایید قرار گرفت. یافتههای پژوهش نشان دادند که سه حیطهی عمومی، فنی، و حرفهای از مهم ترین حیطه های آموزش درس های عملی در هنرستانهای کشاورزی به شمار می آیند. در این میان، حیطه ی عمومی در هنرستان های کشاورزی اهمیت بیشتری در آموزش درس های عملی هنرستانهای کشاورزی داشتند. بررسی نیازهای آموزشی هنرجویان هنرستانهای کشاورزی نیز نشان داد که وضعیت کنونی هر یک از حیطههای سهگانه بالا در حد نامطلوبی بوده و فاصله بسیاری تا دستیابی به کیفیت آموزشی استاندارد در هنرستانهای کشاوزی مورد ارزیابی وجود دارد. همچنین، بنابر پیش بینی رگرسیون ترتیبی، متغیرهای سن، معدل و محل سکونت از عامل های تاثیرگذار بر کیفیت تدریس در هنرستان های کشاورزی به شمار می آیند.
Keywords:
Authors
آذر اسکندری
دانش آموخته کارشناسی ارشد دانشگاه یاسوج
مریم شریف زاده
عضو هیات علمی دانشگاه یاسوج
ابوذر زارع
دانش آموخته کارشناسی ارشد دانشگاه یاسوج
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :