ارزیابی کائولین در کنترل جمعیت کنه قرمز اروپائی درختان سیب در ایران
Publish place: Journal of plant protection، Vol: 34، Issue: 1
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 491
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JPP-34-1_002
Index date: 4 January 2022
ارزیابی کائولین در کنترل جمعیت کنه قرمز اروپائی درختان سیب در ایران abstract
تاثیر غلظت های ۳، ۴ و ۵ % پودرکائولین (Kaolin) علیه کنه قرمز اروپائی درختان سیب در چهار استان در مقایسه با کارائی کنه کش های اسپیرودایکلوفن ۲۴۰ اس سی، بیفنازیت، ۲۴% اس سی، فن پیروکسی میت ۵% اس سی، فن پروپاترین۱۰% ای سی، ۵/۱ درصد مایع ظرفشویی و در تیمار شاهد از آب شویی برای مطالعه استفاده گردید. از هر تیمار۴۰ نمونه برگ تصادفی در فواصل یک روز قبل و ۳، ۷، ۱۴ و ۲۱ روز بعد از قسمت های میانی هر درخت جمع آوری و جمعیت زنده پس از تبدیل به درصد تلفات تجزیه آماری شدند. قبل از محلول پاشی تیمارها حداکثر میانگین جمعیت کنه به ترتیب ۲۸/۰ ±۶۰/۱۱، ۲۹/۱±۵۲/۱۳، ۳۲/۰±۰۸۵/۱۱، ۱۵/۰±۷۵/۴ کنه برای ارومیه، اصفهان، اردیبل، مشهد و درصد آلودگی نمونه برگ ها بین ۶۵ الی۸۰% ملاحظه شد. بیشترین تلفات کنه از تاثیر غلظت ۵% کائولین تا ۷ روز بعد به ترتیب ۹۷/۷۵% و ۸۰/۷۸% برای ارومیه و اردبیل، تا ۱۴روز بعد تلفات کنه ۶۸/۶۶% و ۲۳/۷۵% برای مناطق اصفهان و مشهد ثبت شد. تاثیر غلظت های کائولین در نوبت ۲۱ روز بعد با شیب کاهش در چهار استان همراه شد. از غلظت ۵ درصد کائولین در شروع فعالیت جمعیت کنه قرمز اروپایی روی درختان سیب در یک فصل رزاعی و برای یک نوبت می توان محلول پاشی نمود.
ارزیابی کائولین در کنترل جمعیت کنه قرمز اروپائی درختان سیب در ایران Keywords:
ارزیابی کائولین در کنترل جمعیت کنه قرمز اروپائی درختان سیب در ایران authors
مسعود اربابی
پژوهش موسسه تحقیقات گیاه پزشکی کشور
غلامعلی اکبرزاده شوکت
سازمان تحقیفات آموزش و ترویج کشاوری
حسین کربلائی خیاوی
مرکز تحقیقات کشاورزی ومنابع طبیعی اردیل
محمد سعید امامی
سازمان تحقیفات آموزش و ترویج کشاوری
هاشم کمالی
سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی
حسین فرازمند
سازمان تحقیفات آموزش و ترویج کشاوری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :