ارزیابی تنوع ژنتیکی ارقام مختلف سیب زمینی با استفاده از الکتروفورز پروتئین
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,133
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSASD02_357
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1390
Abstract:
سیب زمینی (Solanum tuberosum L.) مهمترین منبع دو لپه ای در تغذیه انسان است و در جهان از نظر اهمیت غذایی مقام چهارم را داراست. تنوع ژنتیکی بر اساس نشانگرهای مختلف نقش کلیدی در عملیات اصلاح نبات دارد. دراین تحقیق الگوی پروتئینی 23 رقم منتخب سیب زمینی برای تعیین تنوع ژنتیکی موجود با استفاده از الکتروفورز عمودی پروتئینهای ذخیره ای غده بر روی ژل پلی آکریل آمید به روش SDS-PAGE موردبررسی قرارگرفت. درصد پلی مورفیسم محاسبه و مقیاس اقلیدسی فاصله رقم ها بر اساس روش UPGMA بااستفاده ازنرم افزارNTsys رسم شد. همچنین فاصله ژنتیکی نمونه های مورد بررسی در نرم افزار SPSS محاسبه شد. نتایج حاصل از الکتروفورز 23رقم منتخب سیب زمینی، حضور 39 باند پروتئینی را در ارقام مورد مطالعه نشان داد که بیشترین تعداد باند ( 23 باند) دررقم Markiz مشاهده گردید. دندروگرام حاصل نشان داد ارقام مورد مطالعه به طور کلی در 2 گروه قابل مطالعه هستند برخی ارقام شامل Desire و Florida ، Markiz ، Savalan ،Leady rosta بافاصله ژنینیکی بیشتری سایر ارقام در زیرگروه های متمایزی واقع شدند. دو رقم Granola و Impala با یکدیگر دارای قرابت ژنتیکی بالایی 73/3 درصد می باشند. همچنین مشاهده شده دوررقم Fontaneh و Savalan دارای پایین ترین درصد شباهت 9/1 درصد در بین رقم های مورد مطالعه نسبت به یکدیگر می باشند. در بررسی پروتئین های اصلی محلول در ارقام Arnova و Desire ،Picasso ،Oushna ،Diamant ،Savalan باند های ضعیف تری در طیف ایزومر های پروتئین پاتاتین نسبت به سایر ارقام مورد مطالعه مشاهده شد. نتایج این تحقیق نشان دهنده وجود پتانسیل بالای تنوع ژنتیکی در بین ارقام سیب زمینی می باشد.
Keywords:
Authors
احمدرضا بلندی
مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی، مشهد،
عباداله عبادی
مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی، مشه
حسن حمیدی
مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی، مشهد
جمشید معاون
دانشگاه پیام نورکرج
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :