سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

شناسایی تشنج صرعی بر پایه ی آمارگان نقشه تبدیل موجک و روش EMD برای آنالیز طیفی هیلبرت - هوانگ در باند فرکانسی گاما سیگنال هایEEG

Publish Year: 1394
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 328

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_JIPET-6-22_003

Index date: 9 January 2022

شناسایی تشنج صرعی بر پایه ی آمارگان نقشه تبدیل موجک و روش EMD برای آنالیز طیفی هیلبرت - هوانگ در باند فرکانسی گاما سیگنال هایEEG abstract

تشخیص بیماری تشنج با استفاده از آنالیز سیگنال های مغزی (EEG) از جمله روش های کلینیکی کارآمد در درمان دارویی و تصمیمات پیش از جراحی مغزی می باشد. در این مقاله، پس از آماده سازی سیگنال ها با استفاده از یک فیلترینگ مناسب، باند فرکانسی گاما استخراج شده است و سایر ریتم های مغزی، مقادیر نویز محیطی و سیگنال های حیاتی دیگر حذف می شوند. سپس، تبدیل موجک سیگنال های مغزی و نقشه موزائیکی تبدیل موجک در چند سطح محاسبه می شود. با تقسیم مناسب نقشه ی رنگی به بخش بندی های مختلف، هیستوگرام هر زیر- تصویر محاسبه شده و آمارگان آن بر پایه ی مقدار ممان های آماری و آنتروپی منفی محاسبه می شود. بردار ویژگی آماری با استفاده از تحلیل مولفه های اصلی (PCA)  به یک بعد کاهش می یابد. با استفاده از الگوریتم EMD   و پروسه غربالگری در تحلیل داده ها به وسیله ی توابع حالت ذاتی (IMF) و مقدار مانده ی سیگنال ها و با استفاده از طیف تبدیل هیلبرت و تشکیل طیف هیلبرت – هوانگ یک ویژگی مکانی بر پایه ی فاصله اقلیدسی برای طبقه بندی سیگنال های مغزی محاسبه می شود. بوسیله ی طبقه بند K- نزدیک ترین همسایه (KNN) و با در نظر گرفتن پارامتر همسایگی بهینه، سیگنال های مغزی به دو کلاس دارای تشنج و سیگنال های سالم با میزان صحت ۵۴/۷۶% و واریانس خطای ۳۶۸۵/۰ در آزمایش های مختلف طبقه بندی می شوند.

شناسایی تشنج صرعی بر پایه ی آمارگان نقشه تبدیل موجک و روش EMD برای آنالیز طیفی هیلبرت - هوانگ در باند فرکانسی گاما سیگنال هایEEG Keywords:

بیماری صرع , تبدیل موجک , تبدیل هیلبرت , هوانگ , ریتم های مغزی , طبقه بند K- نزدیک ترین همسایه (KNN)

شناسایی تشنج صرعی بر پایه ی آمارگان نقشه تبدیل موجک و روش EMD برای آنالیز طیفی هیلبرت - هوانگ در باند فرکانسی گاما سیگنال هایEEG authors

مرتضی به نام

دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

حسین پورقاسم

دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
S. Nasehi, H. Pourghassem, “Seizure detection algorithms based on analysis ...
S. Nasehi, H. Pourghassem, “Epileptic seizure onset detection algorithm using ...
M. Behnam, H. Pourghassem, “Epilepsy detection based on optimization of ...
S. Nasehi, H. Pourghassem, “Real-time seizure detection based on EEG ...
S. Nasehi, H. Pourghassem, “A novel fast epileptic seizure onset ...
S. Nasehi, H. Pourghassem, “A new feature dimensionally reduction approach ...
A. Aarabi, R. Grebe, F. Wallois, “A multistage knowledge-based system ...
S. Nasehi, H. Pourghassem, “Automatic prediction of epileptic seizure using ...
E. Ubeyli, I. Guler, “Detection of electrocardiographic changes in partial ...
N. Kannathal, M. Choo, U. Acharya, P. Sadasivan, “Entropies for ...
Y. Lee, G.M. Yeon, Y.M. Kim, S.O. Nam, “Relationship between ...
J. Gotman, “Automatic seizure detection: improvements and evaluation”, Electroencephalography and ...
S.B. Wilson, M.L. Scheuer, C. Plummer, B. Young ,S. Pacia, ...
S.B. Wilson, M.L. Scheuer, R.G. Emerson, A.J. Gabor, “Seizure detection: ...
S. Nasehi, H. Pourghassem, “Patient-specific epileptic seizure onset detection algorithm ...
EEG Database, http://www.physionet.org/pn۶/chbmit ...
M. Behnam, H. Pourghassem, “Periodogram pattern feature-based seizure detection algorithm ...
O. Faust, U.R. Acharya, H. Adeli, A. Adeli, “Wavelet-based EEG ...
S. Nasehi, H. Pourghassem, “An optimal EEG-based emotion recognition algorithm ...
S. Momeni, H. Pourghassem, “An automatic fuzzy-based multi-temporal brain digital ...
S. Nasehi, H. Pourghassem, “A novel effective feature selection algorithm ...
A. Samadi, H. Pourghassem, “Children detection algorithm based on statistical ...
H. Pourghassem, S. Daneshvar, “A framework for medical image retrieval ...
M. Hashemian, H. Pourghassem, “Diagnosing autism spectrum disorders based on ...
S. Nasehi, H. Pourghassem, “Online mental task classification based on ...
X. Guanlei, W. Xiaotong, X. Xiaogang, “Improved bi-dimensional EMD and ...
Ch.C. Peter, Ch. Fan, N. Huang, “Derivative-optimized empirical mode decomposition ...
J. Yan, L. Lu, “Improved Hilbert–Huang transform based weak signal ...
S. Carbajo, Esther, R.S. Carbajo, C. Mc Goldrick, B. Basu, ...
P. Ghaderyan, A. Abbasi, M.H. Sedaaghi, “An efficient seizure prediction ...
I. Saini, D. Singh, A. Khosla, “QRS detection using K-Nearest ...
نمایش کامل مراجع