ارزیابی ریسک عایقی صاعقه در دکلهای شبکه انتقال با استفاده از روش ترکیبی فازی- عصبی
Publish place: 26th International Power System Conference
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,341
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC26_234
تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1390
Abstract:
اضافه ولتاژهای ناشی از برخورد صاعقه یکی از عوامل عمده شکست عایقی در شبکه انتقال میباشد. به دلیل تصادفی بودن پارامترهای صاعقه، روشهای آماری مانند مونت کارلو بهترین راه بررسی این اضافه ولتاژها خواهد بود. روش مونت کارلو در مرحله اول شامل تولید تصادفی تمامی متغیرهایی است که ماهیت آماری دارند. پس از آن میتوان هر دسته از متغیرهای تولید شده را با استفاده از نرمافزار EMTP/ATP به شبکه مورد نظر اعمال نموده و اضافه ولتاژهای حاصل در هر دکل را با و بدون حضور برقگیر بررسی نمود. باید توجه داشت که این روند پیچیده و طولانی ، بخصوص در مسائل بهینه سازی، با تغییر تعداد و محل نصب برقگیرها ، بعنوان تجهیز حفاظتی، برای هر محل جدید استقرار برقگیر باید از سرگرفته شود، که برای شبکههای بزرگ عملا مقرون به صرفه نمیباشد. در این مقاله یک روش ترکیبی فازی- عصبی معرفی میگردد بطوریکه با یک بار آموزش این سیستم فازی-عصبی ANFIS ، میتوان برای هر شبکه قدرت دیگر تنها با اعمال مشخصه های مورد نیاز سیستم ANFIS ، بهدست آورد .مزیت شبکه معرفی شده، داشتن دقت و سرعت زیاد و کم بودن پارامترهای دخیل برای آموزش است . نتایج ریسک عایقی ناشی از روش مونتکارلو دقت شبکه ANFIS را تایید میکند.
Keywords:
Authors
جلیل غیور صفار
دانشجوی کارشناسی ارشد- دانشگاه بیرجند- دانشکده برق و کامپیوتر- گروه مه
محسن عکافی مبارکه
دانشجوی کارشناسی ارشد- دانشگاه بیرجند- دانشکده برق و کامپیوتر- گروه مه
رضا شریعتی نسب
استادیار-دانشگاه بیرجند- دانشکده برق و کامپیوتر- گروه مهندسی قدرت
حمید فلقی
استادیار-دانشگاه بیرجند- دانشکده برق و کامپیوتر- گروه مهندسی قدرت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :