بررسی امکان شناسایی انحرافات با دلیل در بار شبکه توزیع نیرو به کمک کنترل آماری بار و نمودار EWMA

Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 784

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

PSC26_266

تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1390

Abstract:

انحرافات با دلیل بار معمولاً ناشی از بی برق شدن قسمتی از شبکه به علت عملکرد تجهیزات حفاظتی و مانور، تغییر عمده الگوی مصرف مشترکین یا حوادث غیر مترقبه می باشد. لذا ضروری است میزان بار به صورت مستمر مورد پایش قرار گیرد و در صورت افزایش یا کاهش بار هر فیدر و خروج آن از حدود کنترل تعریف شده اقدامات مورد نیاز صورت پذیرد. با توجه به تغییرات طبیعی پیک بار روز و شب ناشی از شرایط جوی و عوامل اجتماعی نیاز است حدود کنترل به گونه ای تعریف گردد که وضعیت غیر عادی به سرعت شناسایی شده و واکنش مناسبی در خصوص تغییرات بار اتخاذ گردد همچنین از هشدارهای غیر ضروری به علت تغییرات طبیعی بار جلوگیری شود. تحقیقات کنونی بر پیش بینی بار و میزان مصرف انرژی متمرکز شده است و نیاز به تحقیقات متمرکز در خصوص پایش آماری بار و بررسی میزان انحراف از مقدار پیش بینی شده بار هر فیدر فشار متوسط احساس میشود. در این مقاله با استفاده از حدود کنترل نمودارهای کنترل آماری بار شوهارت و میانگین متحرک موزون نمایی EWMA بار، تعدادی از فیدرهای فشار متوسط شهرستان کرج مورد پایش قرار گرفته و کارایی این حدود کنترل در غیاب انحرافات بادلیل ارزیابی شده است . همچنین موانع استفاده بهینه از این روش و راهکارهای مقابله با آنها شرح داده شده است.

Keywords:

حد کنترل , کنترل بار , نمودار شوهارت , میانگین متحرک موزون نمایی , EWMA

Authors

عباس سقایی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

بهمن جمشیدی عینی

دانشگاه صنعتی شریف

اکبر زارع کابلدول

شرکت توزیع نیروی غرب استان تهران

رضا وثیق

شرکت توزیع نیروی غرب استان تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • W.R.Foster et al (1992), "Neural network forecasting of short, noisy ...
  • Z.Y.Dong, X.Li, Z.Xu, K.L.Teo (2003) "Weather dependent electricity market forcasting ...
  • J.Jesus Rico Melgoza, Juan J. Flores, Constantino Sotomane, Felix Calder6n ...
  • H. S. Hippert et al (2001) , "Neural networks for ...
  • نمایش کامل مراجع