پیش بینی و مدل سازی محتوای رطوبتی توت سفید در فرآیند خشک شدن با استفاده از مدل های ریاضی و شبکه عصبی مصنوعی

توت سفید یکی از میوه های سرشار از قند مفید است و خشک کردن یکی از راه های نگه داری این محصول محسوب می شود. بررسی روند کاهش محتوای رطوبتی برای پی بردن به زمان و شرایط مناسب خشک شدن محصول ضروری است. در این پژوهش توت سفید با استفاده از خشک کن جریان هوای گرم در سه سطح دما ) ۵۰، ۶۰ و۷۰ درجه سلسیوس) و سه سطح سرعت جریان هوا (۵‎/۱، ۲ و ۵‎/۲ متر بر ثانیه) انجام شد. نتایج مقایسه داده های افت رطوبت اندازه گیری شده با مقدار پیش بینی شده توسط مدل های ریاضی نشان داد که مدل پیج با توجه به R۲ و میزان RMSE پایین می تواند برای توصیف و پیش بینی سینتیک خشک کردن توت سفید به کار رود. نتایج مدل سازی با شبکه عصبی نشان داد مدل پیشرو با الگوریتم های یادگیری (Trainlm)‎ با ساختار (۱-۲۵-۴) با تابع آستانه (Tansig و Logsig)‎ در مقایسه با توپولوژی های دیگر دقت بهتری را ارائه می کند.

Keywords:

توت سفید , محتوای رطوبتی , شبکه عصبی مصنوعی , مدل سازی ریاضی , خشک کن