شناخت آسیبها و راهکارهای کارامدی دروس معارف اسلامی در دانشگاه علوم پزشکی شیراز
Publish place: Cognitive Studies at Islamic University، Vol: 23، Issue: 80
Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 318
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_KSIU-23-80_002
Index date: 12 January 2022
شناخت آسیبها و راهکارهای کارامدی دروس معارف اسلامی در دانشگاه علوم پزشکی شیراز abstract
هدف: هدف از نگارش پژوهش حاضر، بهروزرسانی، اصلاح رویکرد و کارامدی درورس معارف اسلامی به طور کلی در دانشگاههای علوم پزشکی کشور و به طور خاص بررسی میدانی این معضلات و مسائل در دانشگاه علوم پزشکی شیراز بود. روش: فرایند حاضر با مشارکت ۲۴۱ نفر از دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی شیراز انجام شده است که در سال تحصیلی ۹۶-۱۳۹۵ در رشته تحصیلیشان دروس ارائه شده گروه معارف را اخذ و گذراندهاند.کلیه آزمودنیها در بخش پرسشنامه جمعیتشناختی برای ارزیابی سن، جنسیت و دانشکدهها است و پرسشها در چهار بعد، شامل محتوای آموزشی، روش تدریس و حوزه ساختاری مطرح شده است. عوامل درگیر در فرایند آموزش از دید دانشجویان، سنجش و دادهها با استفاده از روشهای توصیفی(میانگین انحراف معیار و درصد) توسط نرمافزار اس.پی.اس.اس-۱۹ تجزیه و تحلیل شد. یافتهها: نتایج پژوهش در ابعاد چهارگانه پرسشنامه نشان داد که در ابعاد محتوا و متون آموزشی، حوزه ساختاری، اولویتگذاری اهداف و حوزه اساتید، اشکالات اساسی وجود دارد که به منظور اصلاح، برخی راهکارها و پیشنهادها ارائه شده است. نتیجهگیری: با برطرف شدن مشکلات و حل معضلات پیش روی دروس معارف، میتوان برای جهتدهی و هدفمند کردن علمآموزی در رشتههای تخصصی و ایجاد انگیزه در دانشجویان امیدوار بود.
شناخت آسیبها و راهکارهای کارامدی دروس معارف اسلامی در دانشگاه علوم پزشکی شیراز Keywords:
شناخت آسیبها و راهکارهای کارامدی دروس معارف اسلامی در دانشگاه علوم پزشکی شیراز authors
عبدالله غلامی گنجوی
دکتری اخلاق اسلامی، استادیار گروه معارف اسلامی دانشگاه علوم پزشکی شیراز.
مریم شمسایی
دکتری علوم سیاسی، دانشیار گروه معارف اسلامی دانشگاه علوم پزشکی شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :