شناسایی و اولویت بندی مولفه های جبران خدمات بر بهره وری اعضای هیات علمی دانشگاه های جامع دولتی با استفاده از روش دلفی فازی
Publish place: Productivity Management، Vol: 15، Issue: 1
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 145
This Paper With 26 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPMI-15-1_005
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1400
Abstract:
تحقیق حاضر با هدف شناسایی و اولویت بندی مولفه های جبران خدمات بر بهره وری اعضای هیات علمی در دانشگاه های جامع دولتی ایران انجام گرفته است. این تحقیق از نظر روش ترکیبی و از نظر نوع پژوهش قیاسی- استقرایی می باشد. جامعه آماری پژوهش، اعضای هیات علمی دانشگاه های جامع دولتی شمال غرب کشور (دانشگاه ارومیه، دانشگاه تبریز، دانشگاه محقق اردبیلی، و دانشگاه زنجان) بوده که با استفاده از روش نمونه گیری گلوله برفی ۳۰ نفر از آنها به عنوان اعضای نمونه انتخاب شدند. در تحقیق حاضر، با استفاده از داده های کیفی بهدست آمده از مطالعات اکتشافی شامل بررسی متون اکتشافی و مصاحبه های اکتشافی، مولفه های جبران خدمات اعضای هیات علمی شناسایی گردیده است، سپس این مولفه ها از طریق روش تحقیق زمینه یابی و دلفی فازی ارزیابی شده است. نتایج تحقیق مشتمل بر دو بخش است، در بخش اول مجموعه ای از مولفه های اعضای هیات علمی شناسایی گردید و در بخش دوم میزان اهمیت و اولویت این مولفه ها مشخص شد. نتایج تحقیق نشان میدهد که جبران خدمات اعضای هیات علمی از ۲۷ مولفه تشکیل شده است که امنیت شغلی، حقوق و مزایا، ارتقا، استقلال شغلی، سطح و ساختار پرداخت، شرایط کاری مناسب در دانشکده، کیفیت مدیریت و سرپرستی از مهمترین مولفه های سیستم جبران خدمات اعضای هیات علمی می باشند.
Keywords:
Authors
سمیه قربانی اورنجی
دانشجوی دکتری گروه مدیریت منابع انسانی دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران.
امیرهوشنگ نظرپوری
دانشیار گروه مدیریت، دانشکده علوم اقتصادی و اداری دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران
حجت وحدتی
دانشیار گروه مدیریت، دانشکده علوم اقتصادی و اداری دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران.
محمودرضا اسماعیلی
دانشیار گروه مدیریت، دانشکده علوم اقتصادی و اداری دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :