بررسی روش های خودکار پیش بینی صرع با استفاده از سیگنال مغزی

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 249

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ECMECONF10_008

تاریخ نمایه سازی: 27 دی 1400

Abstract:

صرع یکی از شایعترین اختلالات عصبی است که از علائم اصلی و مهم آن،صرع مغزی غیرقابل پیش بینی است. حدود ٪۳۰ بیماران حتی از ابتلا به صرع اطلاع ندارند و بسیاری از آنها برای تسکین درد مجبور به جراحی میشوند. بنابراین،پیش بینی خودکار صرع می تواند به این بیماران کمک قابل توجهی کند.شناسایی اتوماتیک صرع با استفاده از سیگنال ،EEG، یک ابزارمهم کمی،برای کمک به متخصصان مغز واعصاب ونیز ارزیابی اثربخشی درمان فراهم می کند. در این تحقیق روش های شناسایی صرع به صورت اتوماتیک در مقالات مختلف بررسی شده است.

Authors

احمد کیاکجوری

گروه مهندسی بر ق، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران

سید محمد علی بهشتی

گروه مهندسی برق، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران

مهدی عبدالصالحی

گروه مهندسی پزشکی، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران