بررسی روش های خودکار پیش بینی صرع با استفاده از سیگنال مغزی

صرع یکی از شایعترین اختلالات عصبی است که از علائم اصلی و مهم آن،صرع مغزی غیرقابل پیش بینی است. حدود ٪۳۰ بیماران حتی از ابتلا به صرع اطلاع ندارند و بسیاری از آنها برای تسکین درد مجبور به جراحی میشوند. بنابراین،پیش بینی خودکار صرع می تواند به این بیماران کمک قابل توجهی کند.شناسایی اتوماتیک صرع با استفاده از سیگنال ،EEG، یک ابزارمهم کمی،برای کمک به متخصصان مغز واعصاب ونیز ارزیابی اثربخشی درمان فراهم می کند. در این تحقیق روش های شناسایی صرع به صورت اتوماتیک در مقالات مختلف بررسی شده است.

بررسی روش های خودکار پیش بینی صرع با استفاده از سیگنال مغزی Keywords:

صرع , سیگنال مغزی , روش تشخیص

بررسی روش های خودکار پیش بینی صرع با استفاده از سیگنال مغزی authors

احمد کیاکجوری

گروه مهندسی بر ق، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران

سید محمد علی بهشتی

گروه مهندسی برق، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران

مهدی عبدالصالحی

گروه مهندسی پزشکی، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/1377643

Document National Code:

ECMECONF10_008

Index date: 17 January 2022

How to cite:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the references section:

کیاکجوری، احمد و بهشتی، سید محمد علی و عبدالصالحی، مهدی،1400،بررسی روش های خودکار پیش بینی صرع با استفاده از سیگنال مغزی،10th National Conference on Applied Research in Electrical and Computer Science and Medical Engineering،Shirvan،https://civilica.com/doc/1377643

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1400، کیاکجوری، احمد؛ سید محمد علی بهشتی و مهدی عبدالصالحی)
برای بار دوم به بعد: (1400، کیاکجوری؛ بهشتی و عبدالصالحی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:

Ranking of Islamic Azad University of Eslamshahr

Type of center: دانشگاه آزاد

Paper count: 4,881

In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

Related papers

مقاله فارسی "بررسی روش های خودکار پیش بینی صرع با استفاده از سیگنال مغزی" توسط احمد کیاکجوری، گروه مهندسی بر ق، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران؛ سید محمد علی بهشتی، گروه مهندسی برق، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران؛ مهدی عبدالصالحی، گروه مهندسی پزشکی، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران نوشته شده و در سال 1400 پس از تایید کمیته علمی دهمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در علوم برق و کامپیوتر و مهندسی پزشکی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله صرع، سیگنال مغزی، روش تشخیص هستند. این مقاله در تاریخ 27 دی 1400 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 324 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که صرع یکی از شایعترین اختلالات عصبی است که از علائم اصلی و مهم آن،صرع مغزی غیرقابل پیش بینی است. حدود ٪۳۰ بیماران حتی از ابتلا به صرع اطلاع ندارند و بسیاری از آنها برای تسکین درد مجبور به جراحی میشوند. بنابراین،پیش بینی خودکار صرع می تواند به این بیماران کمک قابل توجهی کند.شناسایی اتوماتیک صرع با استفاده از سیگنال ،EEG، ... . برای دانلود فایل کامل مقاله بررسی روش های خودکار پیش بینی صرع با استفاده از سیگنال مغزی با 5 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.