بررسی روش های طبقه بندی خواب به صورت اتوماتیک
Publish place: 10th National Conference on Applied Research in Electrical and Computer Science and Medical Engineering
Publish Year: 1400
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 241
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ECMECONF10_009
Index date: 17 January 2022
بررسی روش های طبقه بندی خواب به صورت اتوماتیک abstract
ناهنجاری های خواب از جمله مهمترین دغدغه هایی است که مردم با آن مواجه میشوند. خواب نه تنها به بهبود عملکرد بدن کمک می کند، بلکه به صورت ناخودآگاه اطلاعات موجود در حافظه را سازماندهی کرده و یادگیری روزانه را تحکیم می بخشد . کمبود خواب مواردی چون سردرد، افسردگی، آلزایمر، دیابت، بیماری های قلبی و... را در پی دارد و همچنین باعث کاهش طول عمر می شود. طبق آمارهای ارایه شده از سوی سازمان بهداشت جهانی حدود ۳۰ %از جمعیت جهان از اختلالات خواب رنج می برند. این مشکل توانایی کاری و سلامت ذهنی این افراد را به مخاطره میاندازد.کلاسبندی اتوماتیک مراحل خواب با استفاده از سیگنال EEG ، یک ابزار مهم کمی را برای کمک به متخصصان مغز و اعصاب ومتخصصان خواب در تشخیص و نظارت بر اختلالات خواب ونیز ارزیابی اثربخشی درمان فراهم میکند. در این تحقیق روش های طبقه بندی خواب به صورت اتوماتیک در مقالات مختلف بررسی شده است.
بررسی روش های طبقه بندی خواب به صورت اتوماتیک Keywords:
بررسی روش های طبقه بندی خواب به صورت اتوماتیک authors
احمد کیاکجوری
گروه مهندسی بر ق، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران
سید محمد علی بهشتی
گروه مهندسی برق، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران
مهدی عبدالصالحی
گروه مهندسی پزشکی، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران