بررسی روش های تشخیص حملات سایبری مبتنی بر یادگیری ماشین

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 166

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

SCECT01_012

تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1400

Abstract:

در عصر حاضر ارتباطات و مدیریت در بستر شبکه انجام می گردد. امنیت اطلاعات و ایمن سازی شبکه های کامپیوتری ازجمله موضوعاتی است که این روزها در کانون توجه تمامی کاربران قرارگرفته است. در سال هایاخیر، حملات سایبری به سرعت در حال افزایش می باشد. لذا شناخت دشمن و آگاهی از روش های تهاجم وی، احتمال موفقیت ما را در رویارویی با آنها افزایش خواهد داد. در این مقاله انواع حملات سایبری و روش هایکشف حملات مبتنی بر الگوریتم های یادگیری ماشین مورد مطالعه و بررسی قرارگرفته است. شناسایی سرویس های غیرضروری و انواع حملاتی که مهاجمان با استفاده از آنان حملات سایبری را انجام می دهند، زمینه تشخیص ناهنجاری های موجود در شبکه را فراهم می نماید.

Authors

سید سبحان موسوی

کارشناسی ارشد مهندسی برق مخابرات، - دانشکده برق، ارتباطات ، دانشگاه جامع امام حسین (ع)