بررسی تاثیر ناب بودن بر بهره وری فناوری اطلاعات در صنعت بانکداری ایران
Publish place: Productivity Management، Vol: 10، Issue: 3
Publish Year: 1395
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 230
This Paper With 26 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_JPMI-10-3_004
Index date: 20 January 2022
بررسی تاثیر ناب بودن بر بهره وری فناوری اطلاعات در صنعت بانکداری ایران abstract
فناوری اطلاعات سازمانها اغلب به دلیل عدم شناخت صحیح و به هنگام مشکلات، و عدم اقدام به موقع برای رفع آنها، دارای معوقه هایی هستند که به کاهش کیفیت تصمیم گیری و در نتیجه عدم بهره وری بهینه از منابع منجر می شود. از طرف دیگر فلسفه ناب نگرشی سودمند است که در آن تلاش می شود اتلاف به حداقل برسد و حداکثر بهره وری از تسهیلات، منابع انسانی و سرمایه به دست آید. تئوری ناب هنگامی که برای اطلاعات، سیستم های اطلاعاتی و فناوری اطلاعات سازمان به کار رود، بهره وری سازمان را با حذف ضایعات در مدیریت فناوری اطلاعات، ارتقا می بخشد. هدف از انجام تحقیق حاضر بررسی تاثیر ناب بودن بر بهره وری فناوری اطلاعات در حوزه بانکداری است. که از لحاظ روش، توصیفی و پیمایشی و با هدف کاربردی انجام می پذیرد. جامعه آماری این تحقیق شامل کارشناسان بخش فناوری اطلاعات صنعت بانکداری سراسر کشوراست، که از جامعه ای متشکل از۲۶۰ نفر با استفاده از روش کرجسی و مورگان، نمونه ای ۱۵۶ نفره برای پاسخ گویی به پرسشنامه های مطرح شده انتخاب گردیده است. پس از تحلیل اطلاعات با روش تحلیل عاملی تاییدی و ارائه نتایج، میزان تاثیر عوامل موثر بر ناب سازی در روند ارتقای اجزای فناوری اطلاعات مثبت و موثر ارزیابی شد و در این میان طراحی مناسب فرایندهای اطلاعاتی به عنوان مهمترین عامل موثر بر ناب بودن فناوری اطلاعات شناخته شد.
بررسی تاثیر ناب بودن بر بهره وری فناوری اطلاعات در صنعت بانکداری ایران Keywords:
بررسی تاثیر ناب بودن بر بهره وری فناوری اطلاعات در صنعت بانکداری ایران authors
رقیه یونسی
دانشجوی کارشناسی ارشد صنایع،دانشگاه پیام نور
رکسانا فکری
استادیار رشته مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور
مرضیه بابائیان پور
استادیار رشته مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :