بهبود خوشه بندی داده با منطق فازی و الگوریتم pso
Publish place: The first specialized conference on intelligent computer systems and their applications
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,802
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITICS01_071
تاریخ نمایه سازی: 12 فروردین 1391
Abstract:
الگوریتم های هوشمند همواره به عنوان یک روش جستجوی عمومی دربسیاری از مسایل بهینه سازی بکاررفته اند یکی از این مسائل بهینه سازی مساله خوشه بندی می باشد خوشه بندی پردازشی است که یک مجموعه از داده های ورودی را دریافت و آنها را به چندین زیرگروه تقسیم می کند الگوریتم های خوشه بندی که از معیار فازی استفاده می کنند مانند FCM مزیت آشکاری نسبت به نمونه های قطعی دارند با وجود مزیت FCM درتعیین دسته ها نسبت به روش قطعی مشابه بایدتعداد و مراکز خوشه ها درابتدا بصورت دلخواه مشخص شوند و احتمال گیرکردن آن درقله های محلی بسیار بالا است لذا الگوریتم جدیدی ارایه می دهیم که با استفاده از منطق فازی و الگوریتم PSO از گیرافتادن در قله های محلی رهایی یابد و بصورت خودکار جواب بهینه سراسری یا همان مکان بهینه مراکز خوشه ها را پیدا کند نتایج تماما نشان از برتری الگوریتم پیشنهادی دارند.
Keywords:
Authors
معصومه میر
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسیکامپیوتر
قمرناز تدین تبریزی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :